Bir Bilim Deneyinde Manipüle Edilmiş İki Değişken Olabilir mi?

Okul fen sınıfınız, yalnızca tek bir fen deneyi ile fen deneyleri yapmaya alışmış olabilir. manipüle edilmiş değişken, ancak okul bilimi ile laboratuvarlarda gerçekleştirilen bilim arasında bir boşluk var. dünya var. Bilim adamlarının deneylerinde birden fazla manipüle edilmiş değişken kullanıp kullanamayacaklarına verilecek kısa cevap “evet”tir. Ama sadece Bu sorunun cevabı kadar önemli olan, bilim adamlarının neden manipüle edilmiş iki değişkenler.

Bilim Adamları Manipülatiftir

Bilimin temel amaçlarından biri, şeylerde değişiklik yapmak ve bu şeylerin nasıl tepki verdiğini görmektir. Bir bilim deneyi gerçekleştirirken, bir bilim insanı neyi manipüle etmeyi veya değiştirmeyi planladığını bilir. Bu, kimyasal bir sıvının sıcaklığı, bir bitkinin büyümesine izin verdiği süre veya bir laboratuvar faresine verdiği ilacın türü olabilir. Bilim adamları her zaman önemli olan değişiklikleri ararlar. Belirli bir değişikliğin önemli olabileceğinden şüphelendiklerinde, değişikliği "manipüle edilmiş değişken" olarak etiketlerler. Örneğin, verirken fare belirli bir ilacı ve bir labirenti tamamlamanın ne kadar sürdüğünü zamanlama, bilim adamı ilacı manipüle ettiğini düşünüyor değişken. Kelime, farenin aldığı ilacı "manipüle etme" yeteneğinden geliyor. Manipüle edilen değişkene iki veya üç değer verecek olan iki veya üç seçenek arasından seçim yapıyor olabilir.

instagram story viewer

Neden rahatsız?

Bir bilim deneyinin manipüle edilmiş iki değişkene sahip olup olmayacağı sorusu, başka bir önemli soruyu gündeme getiriyor: Deneylerin manipüle edilmiş iki değişken içerebileceğini varsayarsak, bir bilim adamı neden birden fazla değişkeni dahil etmekle uğraşsın? bir? Gerçek şu ki, bazen bilim adamları, bir sonucun gerçek nedeni olarak iki farklı değişkenin aynı anda değişmesinden şüpheleniyorlar. Örneğin, değişken 1 tek başına yanıt veren değişken üzerinde tek başına herhangi bir etkiye sahip olmayabilir. Ancak bir bilim insanı değişken 1 ve değişken 2'yi manipüle ettiğinde, yanıt veren değişkende önemli bir değişiklik görebilir. Bir deneyde birden fazla değişkeni manipüle etmenin bir başka nedeni de, sonuçları etkileyebileceğini düşündüğünüz bir şeyi kontrol etmek istemenizdir. Örneğin, birden fazla bitki yetiştiriyorsanız ve manipüle edilen değişkeniniz "güneş ışığı miktarı" ise. Daha fazla güneş ışığı alan bitkilerin düşündüğünüz kadar hızlı büyümediğini görünce şaşırabilirsiniz. Onlara çok az su verdiğiniz için bu bitkilerin yeterince hızlı büyümediğinden şüpheleniyorsanız, onlara verdiğiniz su miktarını da değiştirebilirsiniz. İkinci manipüle edilen değişkeniniz o zaman “su miktarı” olur ve dört tür bitkiniz olur: çok güneş ışığı, çok su; çok güneş ışığı, az su; az güneş ışığı, çok su; ve az güneş ışığı, az su.

Köşedeki Sorun

Gerçek şu ki, NC State Üniversitesi'ne göre bilim adamları deneylerine istedikleri kadar manipüle edilmiş değişken ekleyebilirler. Tüm bilimlerin arkasındaki istatistikler, birden fazla manipüle edilmiş değişkene izin verir ve bilim adamlarına, manipüle edilmiş birçok değişkeni kullanan bir çalışmanın sonuçlarını değerlendirmek için birçok araç sağlar. Ancak bilim adamları, araştırmalarına her zaman kasıtlı olarak birden fazla manipüle edilmiş değişken dahil etmezler. Bunu yapsalardı, deney tasarımının fiyat açısından zorluğundaki artışlarla uğraşmak zorunda kalacaklardı; zaman; laboratuvar fareleri gibi gerekli numune sayısı; ve bilim adamlarının sonuçları değerlendirmek için kullandıkları istatistiksel araçların karmaşıklığı. Okul bilim fuarlarını ve esas olarak tek bir manipüle edilmiş deney kullanan deneyleri fark etmiş ve manipüle edilmiş iki değişkenin bir olasılık olup olmadığını merak etmeye başlamış olabilirsiniz. Pekala, manipüle edilmiş iki değişkenle ilgili hiçbir şey yanlış olmasa da, çoğu öğretmen manipüle edilmiş birden fazla değişkenin karmaşıklığını ele almak istemez. Bir sınıf deneyine daha fazla manipüle edilmiş değişken eklemek çoğu öğrencinin ve bazen de öğretmenin kafasını karıştırabilir. (Ama bunu öğretmeninize söylemeyin.)

Sıçanlar, Sıçanlar ve Daha Fazla Sıçan: Bir Örnek

Laboratuar fareleriyle çalışan bilim adamları, belirli genlere sahip laboratuar farelerinin erken ölme ihtimalinin daha yüksek olduğundan şüphelenebilir, ancak bu sadece bu laboratuar fareleri grubu yüksek yağlı bir diyet yediğinde. Bu nedenle, bilim insanlarının “etkileşim” olarak adlandırdıkları bu “işbirlikçi değişimin” varlığını kontrol etmeleri gerekecek. etki." Bilim adamları daha sonra fareleri iki gruba ayırabildiler: Bir grup, gene sahip olanlar ve olmayanlar. gen; diğer grup, yüksek yağlı diyet alanlar ve almayanlardır. Ancak o zaman bilim adamları, erken ölüme yol açan şeyin yüksek yağlı bir diyet ve belirli bir genin varlığının birleşimi olup olmadığını kontrol edebilirler.

Teachs.ru
  • Paylaş
instagram viewer