Hipotez Testinin Önemi

Bir hipotez, gözlemlenen bazı fenomenlerin ortaya çıkması için bir açıklama olarak ortaya konan bir teori veya önermedir. Çalışan bir hipotez olarak adlandırılan veya yerleşik varsayımların yerine yüksek derecede muhtemel olarak kabul edilen araştırmaya rehberlik edecek geçici varsayım. Gerçekler. Bilimsel bir hipotez, tekrarlanabilir deneylerle kanıtlanırsa, bir teori veya nihayetinde bir doğa kanunu haline gelebilir. Hipotez testi, verileri kullanarak karar verme yöntemi olarak istatistikte yaygındır. Başka bir deyişle, bir hipotezi test etmek, istatistiklere dayanarak bir fenomene ilişkin gözleminizin gerçekten gerçekleşmiş olup olmadığını belirlemeye çalışmaktır.

Doğrulayıcı veri analizi olarak da adlandırılan istatistiksel hipotez testi, genellikle deneysel sonuçların geleneksel bilgeliğe şüphe uyandırmak için yeterli bilgi içerip içermediğine karar vermek için kullanılır. Örneğin, bir zamanlar belirli ırklardan veya renklerden insanların Kafkasyalılara kıyasla daha düşük zekaya sahip oldukları düşünülüyordu. Zekanın ırka veya renge dayanmadığına dair bir hipotez yapıldı. Çeşitli ırk, renk ve kültürlerden insanlara zeka testleri uygulandı ve veriler analiz edildi. İstatistiksel hipotez testi, daha sonra, ırklar arasındaki benzer zeka ölçümlerinin yalnızca örnek hatası olmadığı için sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olduğunu kanıtladı.

Olguları test etmeden önce, neler olabileceğine dair bir hipotez oluşturursunuz. Neler olduğuna dair hipoteziniz veya tahmininiz, belirli grupların birbirinden farklı olduğu veya zekanın ten rengiyle ilişkili olmadığı veya bazı tedavilerin bir sonuç ölçüsü üzerinde bir etkisi olduğu, örnekler. Bundan iki olasılık vardır: hiçbir şeyin olmadığına veya hiçbir farkın olmadığına veya hiçbir neden ve sonuç olmadığına dair bir "boş hipotez"; ya da “alternatif hipotez” olarak adlandırılan teorinizde haklı olduğunuzu. Kısacası, test ettiğinizde istatistiksel hipotez, bir şey olup olmadığını görmeye çalışıyorsunuz ve hiçbir şeyin olmama olasılığıyla karşılaştırıyorsunuz. olmuş. Kafa karıştırıcı bir şekilde, hiçbir şey olmadığını ispatlamaya çalışıyorsunuz. Hiçbir şeyin olmadığını ispatlarsanız, o zaman bir şeyin olduğu sonucuna varabilirsiniz.

San Jose Eyalet Üniversitesi İstatistik Departmanına göre, hipotez testi istatistikte en önemli kavramlardan biridir çünkü nasıl yapılır? Gerçekten bir şey olup olmadığına veya belirli tedavilerin olumlu etkileri olup olmadığına veya grupların birbirinden farklı olup olmadığına veya bir değişkenin tahmin edip etmediğine siz karar verirsiniz. bir diğeri. Kısacası, verilerinizin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını ve tesadüfen meydana gelme olasılığının düşük olup olmadığını kanıtlamak istiyorsunuz. Özünde, bir hipotez testi bir anlamlılık testidir.

İstatistikler toplandığında ve hipotezinizi şans olasılığına karşı test ettiğinizde, nihai sonucunuzu çıkarırsınız. Sıfır hipotezini reddederseniz, sonucunuzun istatistiksel olarak anlamlı olduğunu ve bunun şans veya tesadüf eseri olmadığını iddia ediyorsunuz. Sonuç olarak, sonuç alternatif hipotezi kanıtlıyor. Sıfır hipotezini reddedemezseniz, çalışmanızda bir etki veya farklılık bulamadığınız sonucuna varmalısınız. Bu yöntem, kaç tane farmasötik ilaç ve tıbbi işlemin test edildiğidir.