Spor tutkunları için March Madness, yılın en önemli olaylarından biridir. Mart ayının ortasından başlayarak, yıllık etkinlik, 64 takımdan oluşan devasa bir eleme turnuvasında NCAA kolej basketbolunun en iyi takımlarını karşı karşıya getiriyor.
İşlerin ilginçleştiği yer burasıdır. Nakavt yönü, her zaman üzüntü ve beklenmedik zafer şansı olduğu anlamına gelir. Turnuvayı kim kazanacak? Bir "Külkedisi" takımı beklediğinizden daha fazla ilerledikçe üzülecek mi, yoksa hepsi erken turlarda çökecek mi? Yapabilmek sen tüm parantezi tahmin et?
Daha derine bakmak için biraz matematik kullanmamız ve istatistiklerin March Madness için nasıl geçerli olduğunu öğrenmemiz gerekecek.
ICYMI: Sciencing'in kılavuzuna göz atın 2019 Mart Çılgınlığı, kazanan bir parantez doldurmanıza yardımcı olacak istatistiklerle tamamlayın.
Olasılıkların Temelleri
March Madness'a istatistik ve olasılık uygulamasına geçmeden önce, olasılıkların temellerini ele almak önemlidir.
Bir şeyin olma olasılığı basitçe:
\text{Olasılık} = {\text{istediğiniz sonuç sayısı} \above{1pt} \text{olası sonuç sayısı}}
Bu sadece herhangi biri için geçerlidir eşit olası sonuçları olan durum. Örneğin, standart altı kenarlı bir zarın atılmasının altı sayısını bulma olasılığı 1/6'dır, çünkü istediğiniz tek bir sonuç ve altı olası sonuç vardır. Olasılıklar her zaman 0 ile 1 arasındaki sayılardır (kesirler veya ondalık sayılar olarak ifade edilir), 0, olayın gerçekleşmesi ihtimalinin olmadığı anlamına gelir ve 1, bunun kesin olduğu anlamına gelir.
Ancak basketbol maçı gibi daha karmaşık bir şey düşünüyorsanız, düşünecek daha çok şey var. Herhangi bir takımın diğerine karşı kazanma ihtimalinin 1/2 olduğunu söyleyebilirsiniz, ancak Duke ve Pittsburgh arasındaki bir oyun neredeyse hiç yazı tura atmaz. NCAA'nın tohumlama sistemi ve istatistiklerinin devreye girdiği yer burasıdır.
Mart Çılgınlığı Olasılıkları
Öyleyse March Madness'a olasılık uygulama sorununu nasıl çözersiniz? İlk olarak, herhangi bir takımın diğerini yenme olasılığının gerçek olasılığına bakmanın bir yoluna ihtiyacınız var. Bu çok zorlu bir görevdir, ancak NCAA tarafından tasarlanan tohumlama sistemi, ekipleri ne kadar iyi olduklarına göre “katmanlara” ayırır.
Örneğin, 1985'ten beri 1 numaralı tohumun 16 numaralı tohumla oynadığı oyunlarda, 1 numaralı tohum zamanın yüzde 99'unu kazandı. Yani, herhangi bir 100 oyundan (çünkü yüzde “yüzde”) 16 numaralı seribaşının bunlardan birinde kazanmasını bekleyebilirsiniz.
Temel formüle tekrar bakın:
\text{Olasılık} = {\text{istediğiniz sonuç sayısı} \above{1pt} \text{olası sonuç sayısı}}
100 olası “kazanma” sonucundan yalnızca bir galibiyet olmuştur (istediğimiz sonuç). Bu hemen 1/100 olasılığını verir.
Her takımın kazanma olasılığına bakmak için farklı tohumlu takımların turnuvada bitirdiği yerleri kullanarak bunu daha da ileri götürebilirsiniz. Son 34 turnuvanın 32'sinde, en az bir No. 1 tohum, bu yıl her 1 numaralı tohuma 32/34 (veya 16/17) şansı vererek Final Four'a kalmayı başardı. Ek olarak, en az bir No.1 tohum 26/34 kez şampiyonluk maçına çıkmış ve 13/17 olasılık vermiştir. 2 numaralı tohumlar için bu, Final Four için 22/34'e (veya 11/17) ve şampiyonluk maçı için 13/34'e düşer. Ek olarak, 1 numaralı tohum 21/34 kez kazandı ve kazanan 30/34 = 15/17 kez ilk üç tohum arasında yer aldı.
Aynı istatistikleri, aslında kazanma şansı olmayan takımlar hakkında düşünmek için de kullanabilirsiniz. 1985'ten bu yana yapılan turnuvaların analizi, 9 numaradan 16 numaraya kadar hiçbir tohum finale çıkmadığını gösteriyor, bu yüzden bunlardan birini kazanan olarak seçmek büyük bir hata olur.
Bütün bir parantez seçmeye çalışmak söz konusu olduğunda, aynı istatistikler her yıl ortalama sekiz arıza olduğunu gösteriyor. Bu söylemene yardımcı olmuyor nerede olacaklar, ancak bundan çok daha fazla veya daha az üzüntü tahmin ettiyseniz, seçimlerinizi yeniden düşünmek isteyebilirsiniz.
Bir Kazanan Seçmek için Bu Yeterli mi?
Bu nedenle, çekirdek sayısına dayalı olasılıklara bakarak basit bir analiz, Mart Çılgınlığı'nı neyin kazanacağını tahmin etme konusunda sizi oldukça ileri götürebilir, ancak gerçekten öyle mi? yeter seçimini yapmak için?
Bir basketbol maçında takımın sıralamasından ve hatta önceki performansından daha fazlası olduğu oldukça açık görünüyor. Bir takım için başarılı serbest atış yüzdesi, oyun başına ortalama top kaybı sayısı, saha golü başarı yüzdesi ve diğer birçok faktör gibi diğer önemli istatistikler.
Tüm bunlara dayalı bir kazanma olasılığı için açık bir formül bulmak karmaşık olacaktır, ancak bu parantezinizi doldurmak için göz önünde bulundurmanız gereken şeylerin yanı sıra size bir fikir verir. mümkün.
Örneğin, saha golü yüzdesinde lider olan ve maç başına çok az top kaybı olan 2 numaralı başlangıç takımınız varsa, Tek başına tohumlara dayalı bir analiz onların ideal olmadıklarını gösterse de, kazanan olarak sağlam bir seçimdir. tercih. En iyi tavsiye, ilk seçimlerinizi tohumlara dayandırmak ve ardından mutlu olduğunuz bir takıma karar verene kadar formülünüzü zihinsel olarak değiştirmek için diğer istatistikleri kullanmaktır.
March Madness ruhunu hissediyor musunuz? göz atın Ipuçları ve Püf noktaları bir parantez doldurmak için ve tahmin etmenin neden bu kadar zor olduğunu okuyun üzgün ve bir tane seç mükemmel braket.