หากคุณกำลังพยายามวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ คุณต้องการมากกว่าแค่การแบ่งประเภทตัวเลขที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการรวบรวมใดๆ ที่คุณใช้ คุณต้องมั่นใจในความน่าเชื่อถือของกระบวนการรวบรวมด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่งถ้ามีคนบอกคุณว่าเค้กของร้านเบเกอรี่ในละแวกนั้นมีคุณภาพแตกต่างกันไป 15 เปอร์เซ็นต์จากชุดเดียวถึง ต่อไปคุณจะต้องรู้ว่าการวัดที่ใช้ในการกำหนดคุณภาพนี้เพียงพอหรือไม่ คุณภาพ. จะเกิดอะไรขึ้นหากเค้กทั้งหมดเหมือนกันทุกชุดในแบตช์ และแท้จริงแล้วคือระบบการประเมินคุณภาพที่แสดงการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจากชุดข้อมูลหนึ่งไปยังอีกชุดหนึ่ง
ความกังวลดังกล่าวเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์ระบบการวัดหรือ MSA แนวคิดของจำนวนหมวดหมู่ที่แตกต่างกันหรือ NDC ใน MSA เป็นวิธีที่สำคัญในการติดตามวิธีการที่คุณประเมินคุณภาพของการรับข้อมูลของคุณ และมาจาก Gage R&R เครื่องมือทางสถิติเหล่านี้มีประโยชน์มากในสถานการณ์ที่มีการผลิตรายการจำนวนมากและในทางทฤษฎี เหมือนกัน (เช่น ชิ้นส่วนยานยนต์ชนิดหนึ่งที่ประกอบเป็นรถยนต์ประเภทเดียวแต่ผลิตที่ระดับพันต่อ ปี).
MSA อธิบาย
การคำนวณ MSA จะสำรวจว่าผลการวัดมีความแปรผันมากเพียงใดจากเครื่องมือวัด การวัด กระบวนการ สภาพแวดล้อมในการทำงาน คนทำการวัด และปัจจัยอื่นๆ นอกรายการจริง ศึกษา กลับมาที่ตัวอย่างเกี่ยวกับเค้ก คุณคงอยากรู้ว่าความแปรผันที่รายงานในคุณภาพนั้นเป็นผลมาจากความผันแปรในการรับรู้ถึงคุณภาพของเค้กมากน้อยเพียงใด อันที่จริงแล้วพวกเขา "หวานเกินไป" เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเมื่อเทียบกับเมื่อ 6 เดือนที่แล้ว หรือนี่อาจเป็นผลมาจากการที่ผู้คนลิ้มรสสิ่งต่างๆ ในฤดูหนาวกับฤดูร้อน
แนวคิดเบื้องหลังการเรียกใช้ MSA คือการใช้ผลลัพธ์เพื่อปรับแต่งกระบวนการผลิตและขจัดข้อผิดพลาด เป็นลักษณะที่ค่อนข้างซับซ้อนในการควบคุมคุณภาพ ส่วนใหญ่ รวมถึงข้อมูล Gage R&R และ NDC ที่สร้างขึ้นนั้นไม่ได้ทำด้วยมือ แต่ใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์สถิติ
The Gage R&R
ส่วน "R&R" ของ "Gage R&R" ย่อมาจาก "ความน่าเชื่อถือและการทำซ้ำ" ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสามารถของผู้ปฏิบัติงานคนเดียว (มักจะเป็นบุคคล) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก ความสามารถในการทำซ้ำหมายถึงการวัดของตัวดำเนินการหลายตัวที่อยู่ในคลัสเตอร์ตัวเลขให้แน่นที่สุด
MSA ประเภทนี้เกี่ยวข้องกับสามตัวดำเนินการ(นั่นคือเครื่องมือวัด) ห้าถึง10ชิ้นส่วนหรือรายการและมากถึงสาม upวัดซ้ำ repeat. การวิเคราะห์เหล่านี้มีโครงสร้างเพื่อให้แต่ละส่วนที่แตกต่างกันได้รับการจัดการโดยผู้ปฏิบัติงานทุกคนแยกกัน และการวัดจากการจับคู่ตัวดำเนินการชิ้นส่วนแต่ละชิ้นจะต้องทำซ้ำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
Gage R&R จะวัดเฉพาะความแปรปรวนในการวัดเท่านั้น โปรดทราบว่าสิ่งนี้ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับความถูกต้องของการวัด ซึ่งสามารถมั่นใจได้ผ่านการสอบเทียบเท่านั้น การคำนวณความสามารถในการทำซ้ำได้อย่างเหมาะสมจะไม่มีประโยชน์หากต้องสงสัยข้อมูล
การคำนวณ NDC
เมื่อคุณเรียกใช้ Gage R&R บนโปรแกรมซอฟต์แวร์ของคุณ ผลลัพธ์จะรวม NDC ด้วย อย่างไรก็ตาม การทำความเข้าใจว่าตัวเลขนี้มาจากไหนจึงมีประโยชน์
สูตรคือ:
NDC=\sqrt{2}\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}=1.41\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}
ที่นี่ σส่วนหนึ่ง แทนรากที่สองของความแปรปรวนของส่วนประกอบส่วนหนึ่งของ Gage R&R ในขณะที่ σเกจ แสดงรากที่สองของความแปรปรวนของการวิเคราะห์ Gage R&R ทั้งหมด ค่า NDC 5 หรือมากกว่านั้นถือเป็นที่ต้องการ น้อยกว่า 2 น้อยเกินไปเพราะไม่มีอะไรให้เปรียบเทียบระหว่าง ค่าของ 2 และ 3 สามารถใช้เพื่อสร้างหมวดหมู่ "มาก/น้อย" และ "ต่ำ/กลาง/สูง" แต่จะไม่เหมาะสม
