ในสถิติ คำว่า "ระบุ" และ "ลำดับ" หมายถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ที่สามารถจัดหมวดหมู่ได้ ในการทำความเข้าใจความหมายของคำแต่ละคำเหล่านี้และชนิดของข้อมูลที่อ้างถึง ให้คิดถึงรากเหง้าของแต่ละคำและปล่อยให้เป็นเบาะแสเกี่ยวกับชนิดของข้อมูลที่อธิบาย ข้อมูลที่ระบุเกี่ยวข้องกับการตั้งชื่อหรือระบุข้อมูล เนื่องจากคำว่า "nominal" ใช้รากภาษาละตินร่วมกับคำว่า "name" และมีเสียงที่คล้ายกัน ฟังก์ชันของ nominal data จึงง่ายต่อการจดจำ ข้อมูลลำดับเกี่ยวข้องกับการวางข้อมูลลงในลำดับ และ "ลำดับ" และ "ลำดับ" ฟังเหมือนกัน ทำให้ฟังก์ชันของข้อมูลลำดับยังง่ายต่อการจดจำ
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
Nominal data กำหนดชื่อให้กับจุดข้อมูลแต่ละจุดโดยไม่ต้องเรียงลำดับ ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์ของการทดสอบสามารถจำแนกเป็นชื่อ "ผ่าน" หรือ "ล้มเหลว"
ลำดับข้อมูลจัดกลุ่มข้อมูลตามระบบการจัดอันดับบางประเภท: มันสั่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถจัดกลุ่มผลการทดสอบโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อยตามเกรด: A, B, C, D, E และ F
ข้อมูลที่กำหนด
ข้อมูลระบุชื่อเพียงชื่อบางสิ่งบางอย่างโดยไม่ต้องกำหนดให้กับลำดับที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่มีหมายเลขอื่นหรือชิ้นส่วนของข้อมูล ตัวอย่างของข้อมูลที่ระบุอาจเป็นการจำแนกประเภท "ผ่าน" หรือ "ล้มเหลว" สำหรับผลการทดสอบของนักเรียนแต่ละคน Nominal data ให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับกลุ่มหรือชุดของเหตุการณ์ แม้ว่าข้อมูลนั้นจะถูกจำกัดเพียงการนับเท่านั้น
ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการทราบจำนวนคนที่เกิดในฟลอริดาในแต่ละปีในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ให้ค้นหาตัวเลขเหล่านั้นและแปลงผลลัพธ์ของคุณเป็นกราฟแท่ง ข้อมูลที่แสดงบนกราฟไม่มีการจัดอันดับหรือการจัดลำดับตามธรรมชาติ ตัวเลขเป็นเพียงการแสดงข้อเท็จจริง ไม่จำเป็นต้องเป็นความชอบ และเป็นเพียงป้ายกำกับที่ตอบคำถามว่า "มีกี่ตัว" เหล่านี้เป็นข้อมูลเล็กน้อย
ข้อมูลลำดับ
ข้อมูลลำดับซึ่งแตกต่างจากข้อมูลเล็กน้อยเกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับบางอย่าง เลขลำดับมีความสัมพันธ์กันแบบจัดอันดับ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณได้รับแบบสำรวจจากร้านอาหารที่คุณชื่นชอบซึ่งขอให้คุณให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับบริการที่คุณได้รับ คุณสามารถจัดอันดับคุณภาพของการบริการเป็น "1" สำหรับแย่ "2" สำหรับต่ำกว่าค่าเฉลี่ย "3" สำหรับค่าเฉลี่ย "4" สำหรับดีมาก และ "5" สำหรับยอดเยี่ยม ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยการสำรวจนี้เป็นตัวอย่างของข้อมูลลำดับ ที่นี่หมายเลขที่กำหนดมีลำดับหรือยศ นั่นคือการจัดอันดับ "4" ดีกว่าการจัดอันดับ "2"
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคุณจะกำหนดตัวเลขให้กับความคิดเห็นของคุณแล้ว แต่ตัวเลขนี้ไม่ใช่ตัวเลข การวัด: แม้ว่าการจัดอันดับ "4" จะดีกว่าการจัดอันดับ "2" แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นสองเท่า ดีเหมือนกัน ตัวเลขไม่ได้วัดหรือกำหนดทางคณิตศาสตร์ แต่ถูกกำหนดให้เป็นป้ายกำกับสำหรับความคิดเห็นเท่านั้น
เหตุใดการรู้ความแตกต่างจึงเป็นสิ่งสำคัญ
เมื่อทำงานกับสถิติ คุณควรรู้ว่าข้อมูลที่คุณกำลังดูอยู่นั้นเป็นข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือเป็นลำดับ เนื่องจากข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะใช้ข้อมูลอย่างไร นักสถิติเข้าใจวิธีการกำหนดว่าการวิเคราะห์ทางสถิติใดที่จะใช้กับชุดข้อมูลโดยพิจารณาจากค่าเล็กน้อยหรือลำดับ วิธีการติดฉลากข้อมูลในสถิติเรียกว่า "สเกล" พร้อมกับมาตราส่วนเล็กน้อยและลำดับเป็นมาตราส่วนช่วงและอัตราส่วน
ข้อมูลที่ระบุและลำดับมีความคล้ายคลึงกันอย่างไร
ข้อมูลอาจเป็นตัวเลขหรือเป็นหมวดหมู่ก็ได้ และทั้งข้อมูลที่ระบุและลำดับจะถูกจัดเป็นหมวดหมู่ ข้อมูลตามหมวดหมู่สามารถนับ จัดกลุ่ม และบางครั้งจัดลำดับความสำคัญได้ สามารถวัดข้อมูลตัวเลขได้ ด้วยข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ เหตุการณ์หรือข้อมูลสามารถจัดเป็นกลุ่มเพื่อให้เกิดความเป็นระเบียบหรือความเข้าใจ