ความแตกต่างระหว่างความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์และเชิงทฤษฎี

การหาความน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นคือปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มักเกิดขึ้นในโลกกว้าง ดังนั้นการทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรจะทำให้คุณมีฐานะที่ดีในอนาคต ค่าประมาณใช้ในธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และการเงินเพื่อช่วยให้ผู้คนคาดการณ์ถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอีกไม่กี่เดือนและหลายปีต่อจากนี้ นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับความน่าจะเป็น -- การคาดเดาอย่างมีการศึกษาว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต มีหลายวิธีในการประมาณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งที่จะเกิดขึ้น และสองวิธีเหล่านี้เรียกว่าความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎีและเชิงประจักษ์

ความน่าจะเป็นตามทฤษฎี หรือที่เรียกว่าความน่าจะเป็นก่อนนั้น จะถูกคำนวณก่อนเกิดเหตุการณ์ใดๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณจะทอยลูกเต๋าสักคู่ คุณสามารถคำนวณความน่าจะเป็นทางทฤษฎีที่จะทอยลูกเต๋าสี่ลูกก่อนที่ลูกเต๋าใดๆ จะถูกทอยเลย นักคณิตศาสตร์ทำได้โดยใช้สมการง่ายๆ จำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หารด้วยจำนวนวิธีที่จะบรรลุผลลัพธ์เฉพาะ มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ 36 แบบหลังจากการโยนลูกเต๋า อย่างไรก็ตาม มีเพียงสามวิธีที่คุณสามารถม้วนสี่ได้ ลูกเต๋าสามารถลงจอดที่หนึ่งและสาม สองและสอง หรือสามและหนึ่ง ดังนั้น ความน่าจะเป็นที่จะทอยลูกเต๋า 4 ลูกเมื่อใช้ลูกเต๋า 2 ลูกคือ 3/11

ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์คำนวณหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น โดยการสังเกตรูปแบบของเหตุการณ์และความถี่ที่เห็นผลบางอย่าง นักคณิตศาสตร์พยายามประเมินว่าพวกเขาสามารถคาดหวังผลลัพธ์บางอย่างในอนาคตได้บ่อยเพียงใด หากคุณโยนเหรียญสองครั้งและครั้งแรกที่มันขึ้นก้อยและครั้งที่สองโผล่หัว คุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าความน่าจะเป็นที่เหรียญจะตกบนหัวคือ 1/2 นี่เป็นรูปแบบพื้นฐานของความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ อย่างไรก็ตาม และมีความเสี่ยงสูงที่จะผิดพลาด เนื่องจากมีการสังเกตเหตุการณ์เพียงสองเหตุการณ์เท่านั้น (การโยนเหรียญ) หากคุณโยนเหรียญ 100 ครั้ง คุณจะมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นว่าเหรียญจะตกที่หัวทุกครั้งหรือไม่ ยิ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากเท่าใด ค่าประมาณของคุณก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยเชื่อมโยงกับความหมายดั้งเดิมของคำว่า probable ซึ่งคล้ายกับความเป็นไปได้มากกว่าการใช้ในทางคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็นประเภทนี้หมายถึงสัญชาตญาณส่วนบุคคลหรือการตัดสินว่าอะไรจะเกิดขึ้น หรือสิ่งที่อาจเป็นจริง ใช้เมื่อการคำนวณความน่าจะเป็นแบบอื่นไม่แน่นอนและมีแนวโน้มที่จะให้โดยผู้ที่มีประสบการณ์ในสาขานี้ ตัวอย่างเช่น แพทย์อาจให้ค่าประมาณอายุขัย

ความน่าจะเป็นประเภทต่างๆ มีการใช้งานจริงที่แตกต่างกันมาก ในบางกรณี ความน่าจะเป็นทางทฤษฎีจะทำให้คุณได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำน้อยกว่าความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์และในทางกลับกัน เจ้ามือรับแทงมีแนวโน้มที่จะใช้ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์เพื่อให้อัตราต่อรองกับม้ามากขึ้นตัวอย่างเช่นเพราะเพียง การคำนวณความน่าจะเป็นของม้าตัวใดที่ชนะจะไม่ถูกต้องเนื่องจากการแสดงที่แตกต่างกันของสัตว์ทั้งสองและ จ๊อกกี้ เจ้ามือรับแทงจึงมีแนวโน้มที่จะดูผลงานที่ผ่านมาเพื่อตัดสินความน่าจะเป็นที่ม้าจะชนะ หากคุณเดิมพันกับลูกเต๋า คุณควรคำนวณตามทฤษฎีดีกว่า ความน่าจะเป็นที่ลูกเต๋าจะตกถึงจำนวนที่กำหนด เนื่องจากแต่ละหมายเลขของแต่ละลูกเต๋ามีโอกาสเท่ากัน has เปิดขึ้น. การย้อนดูผลงานในอดีตของลูกเต๋าอาจจะซ้ำซากจำเจ