ค่าผิดปกติคือค่าในชุดข้อมูลที่อยู่ไกลจากค่าอื่นๆ ค่าผิดปกติอาจเกิดจากข้อผิดพลาดในการทดลองหรือการวัด หรือโดยประชากรหางยาว ในกรณีก่อนหน้านี้ ขอแนะนำให้ระบุค่าผิดปกติและลบออกจากข้อมูลก่อนดำเนินการ a การวิเคราะห์ทางสถิติเพราะสามารถละทิ้งผลลัพธ์เพื่อไม่ให้เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างได้อย่างแม่นยำ ประชากร. วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าผิดปกติคือวิธีควอร์ไทล์
เรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก ตัวอย่างเช่น ใช้ชุดข้อมูล {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5} เรียงลำดับแล้ว ชุดข้อมูลตัวอย่างคือ {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}
หาค่ามัธยฐาน. นี่คือจำนวนที่จุดข้อมูลครึ่งหนึ่งมีขนาดใหญ่กว่าและอีกครึ่งหนึ่งมีขนาดเล็กลง หากมีจุดข้อมูลเป็นจำนวนคู่ ค่ากลางทั้งสองจะถูกหาค่าเฉลี่ย สำหรับชุดข้อมูลตัวอย่าง จุดกึ่งกลางคือ 3 และ 4 ดังนั้นค่ามัธยฐานคือ (3 + 4) / 2 = 3.5
ค้นหาควอไทล์บน, Q2; นี่คือจุดข้อมูลที่ 25 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น หากชุดข้อมูลเป็นเลขคู่ ให้เฉลี่ย 2 จุดรอบๆ ควอร์ไทล์ สำหรับชุดข้อมูลตัวอย่าง นี่คือ (5 + 5) / 2 = 5
ค้นหาควอร์ไทล์ล่าง, Q1; นี่คือจุดข้อมูลที่มีข้อมูลน้อยกว่า 25 เปอร์เซ็นต์ หากชุดข้อมูลเป็นเลขคู่ ให้เฉลี่ย 2 จุดรอบๆ ควอร์ไทล์ สำหรับข้อมูลตัวอย่าง (3 + 3) / 2 = 3
ลบควอร์ไทล์ที่ต่ำกว่าออกจากควอร์ไทล์ที่สูงกว่าเพื่อให้ได้พิสัยระหว่างควอไทล์, IQ สำหรับชุดข้อมูลตัวอย่าง Q2 – Q1 = 5 – 3 = 2
คูณพิสัยระหว่างควอไทล์ด้วย 1.5 บวกค่านี้ในควอไทล์บนและลบออกจากควอไทล์ล่าง จุดข้อมูลใดๆ นอกค่าเหล่านี้เป็นค่าผิดปกติที่ไม่รุนแรง สำหรับชุดตัวอย่าง 1.5 x 2 = 3; ดังนั้น 3 – 3 = 0 และ 5 + 3 = 8 ดังนั้นค่าใดๆ ที่น้อยกว่า 0 หรือมากกว่า 8 จะเป็นค่าผิดปกติที่ไม่รุนแรง ซึ่งหมายความว่า 15 มีคุณสมบัติเป็นค่าผิดปกติเล็กน้อย
คูณพิสัยระหว่างควอไทล์ด้วย 3 บวกค่านี้ในควอไทล์บนและลบออกจากควอไทล์ล่าง จุดข้อมูลใดๆ นอกค่าเหล่านี้เป็นค่าผิดปกติอย่างยิ่ง สำหรับชุดตัวอย่าง 3 x 2 = 6; ดังนั้น 3 – 6 = –3 และ 5 + 6 = 11 ดังนั้นค่าใดๆ ที่น้อยกว่า –3 หรือมากกว่า 11 จะเป็นค่าผิดปกติสุดขั้ว ซึ่งหมายความว่า 15 มีคุณสมบัติเป็นค่าผิดปกติที่รุนแรง