ในสถิติอนุมาน สมมติฐานถูกสร้างขึ้นเป็นคำตอบเบื้องต้นสำหรับคำถามการวิจัย การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติช่วยให้เราสามารถประเมินสมมติฐานเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรตามสถิติตัวอย่าง ประเภทของการทดสอบจะแตกต่างกันไปตามระดับการวัดของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง หากพารามิเตอร์ประชากรถูกตั้งสมมติฐานว่ามากกว่าหรือน้อยกว่าค่าบางค่า จะใช้การทดสอบแบบด้านเดียว เมื่อสมมติฐานการวิจัยไม่มีการระบุทิศทาง จะใช้การทดสอบแบบสองทาง การทดสอบแบบสองด้านจะแสดงว่ามีความแตกต่างในค่าของตัวแปรที่เกี่ยวข้องหรือไม่
รวบรวมข้อมูลสำหรับพารามิเตอร์ประชากร ตรวจสอบว่ามีพื้นฐานทางทฤษฎีซึ่งระบุความแตกต่างที่ระบุในทิศทางของพารามิเตอร์หรือไม่ ความแตกต่างที่ระบุจะถูกระบุโดยการระบุว่าค่าของตัวแปรหนึ่งสูงหรือต่ำกว่าตัวแปรอื่น ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าการทดสอบแบบสองทางมีความเหมาะสมหรือไม่
ตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับระดับของตัวแปรในการวัด วิธีการสุ่มตัวอย่าง ขนาดตัวอย่าง และพารามิเตอร์ประชากร ใช้สมมติฐานเหล่านี้เพื่อกำหนดสมมติฐานของคุณ สมมติฐานแรกของคุณจะเป็นสมมติฐานการวิจัยของคุณ หรือ H1 สมมติฐานนี้ระบุความแตกต่างในตัวแปรของพารามิเตอร์ประชากร สมมติฐานที่สองของคุณจะเป็นสมมติฐานว่างของคุณ หรือ H0 สมมติฐานนี้ขัดแย้งกับสมมติฐานการวิจัยและระบุว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยประชากรและค่าที่ระบุ
คำนวณสถิติการทดสอบของอัลฟ่า อัลฟ่าคือระดับความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างถูกปฏิเสธ โดยปกติอัลฟ่าจะตั้งค่าไว้ที่ .05, .01 หรือ .001 ซึ่งหมายความว่าจะมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นที่ 5%, 1% หรือ .1% สำหรับการทดสอบแบบสองด้าน ให้แบ่งค่าของ alpha ด้วย 2 และเปรียบเทียบกับค่า Z-statistic หากทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่า t-statistic หากไม่ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ทดสอบสมมติฐานว่างเพื่อดูว่ามีความแตกต่างระหว่างพารามิเตอร์ประชากรหรือไม่ มีวัตถุประสงค์เพื่อปฏิเสธสมมติฐานว่างเพื่อสนับสนุนสมมติฐานการวิจัย เมื่อค่าความน่าจะเป็นน้อยกว่าอัลฟา เราจะปฏิเสธสมมติฐานว่างและสนับสนุนสมมติฐานการวิจัย เมื่อค่าความน่าจะเป็นมากกว่าอัลฟา เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้