ข้อดีและข้อเสียของตารางความถี่

ตารางความถี่มีประโยชน์ในการอธิบายจำนวนครั้งของ Datum ประเภทหนึ่งๆ ภายในชุดข้อมูล ตารางความถี่หรือที่เรียกว่าการแจกแจงความถี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือพื้นฐานที่สุดสำหรับการแสดงสถิติเชิงพรรณนา ตารางความถี่ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิงโดยย่อในการกระจายข้อมูล ง่ายต่อการตีความและสามารถแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่กระชับพอสมควร ตารางความถี่สามารถช่วยระบุแนวโน้มที่ชัดเจนภายในชุดข้อมูล และสามารถใช้เปรียบเทียบข้อมูลระหว่างชุดข้อมูลประเภทเดียวกันได้ อย่างไรก็ตาม ตารางความถี่ไม่เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน พวกเขาสามารถปิดบังค่าสุดขั้ว (มากกว่า X หรือน้อยกว่า Y) และพวกเขาไม่ได้ให้การวิเคราะห์ความเบ้และความโด่งของข้อมูล

ตารางความถี่สามารถเปิดเผยค่าผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและแม้กระทั่งแนวโน้มที่สำคัญภายในชุดข้อมูลที่มีเพียงการตรวจสอบคร่าวๆ ตัวอย่างเช่น ครูอาจแสดงคะแนนของนักเรียนในช่วงกลางภาคบนตารางความถี่ เพื่อดูภาพรวมคร่าวๆ ว่าชั้นเรียนของเธอเป็นอย่างไร จำนวนในคอลัมน์ความถี่จะแสดงจำนวนนักเรียนที่ได้รับเกรดนั้น สำหรับชั้นเรียนที่มีนักเรียน 25 คน การกระจายความถี่ของเกรดตัวอักษรที่ได้รับอาจมีลักษณะดังนี้: ความถี่เกรด A...7 B...13 C...3 D...2

ตารางความถี่สามารถช่วยให้นักวิจัยตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์สัมพัทธ์ของข้อมูลเป้าหมายแต่ละอย่างภายในกลุ่มตัวอย่างได้ ความอุดมสมบูรณ์สัมพัทธ์แสดงถึงจำนวนชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลเป้าหมาย ความอุดมสมบูรณ์สัมพัทธ์มักแสดงเป็นฮิสโตแกรมความถี่ แต่สามารถแสดงในตารางความถี่ได้อย่างง่ายดาย พิจารณาการกระจายความถี่เดียวกันของเกรดกลางภาค ความอุดมสมบูรณ์สัมพัทธ์เป็นเพียงเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ได้คะแนนในระดับใดระดับหนึ่ง และสามารถเป็นประโยชน์สำหรับการกำหนดแนวคิดข้อมูลโดยไม่ต้องคิดมาก ตัวอย่างเช่น ด้วยคอลัมน์ที่เพิ่มซึ่งแสดงเปอร์เซ็นต์การเกิดของแต่ละเกรด คุณสามารถ เห็นว่ามากกว่าครึ่งของชั้นเรียนทำคะแนนได้ B โดยไม่ต้องตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วน

ระดับ ความถี่ สัมพัทธ์ ความอุดมสมบูรณ์ (% ความถี่) A...7...28% B...13...52% C...3...12% D...2...8%

ข้อเสียประการหนึ่งคือ เป็นการยากที่จะเข้าใจชุดข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งแสดงบนตารางความถี่ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแบ่งออกเป็นคลาสช่วงเวลาเพื่อให้มองเห็นได้ง่ายโดยใช้ตารางความถี่ ตัวอย่างเช่น หากคุณถามคนอีก 100 คนถัดไปที่คุณเห็นว่าอายุของพวกเขาคืออะไร คุณน่าจะได้คำตอบที่หลากหลายตั้งแต่สามถึงเก้าสิบสาม แทนที่จะรวมแถวสำหรับทุกช่วงอายุในตารางความถี่ของคุณ คุณสามารถจัดประเภทข้อมูลเป็นช่วงๆ ได้ เช่น 0 - 10 ปี, 11 - 20 ปี, 21 - 30 ปี เป็นต้น นี่อาจเรียกว่าการกระจายความถี่แบบกลุ่ม

เว้นแต่จะแสดงบนฮิสโตแกรม ความเบ้และความโด่งของข้อมูลอาจไม่ปรากฏชัดในตารางความถี่ ความเบ้จะบอกคุณว่าข้อมูลของคุณมีแนวโน้มไปทางใด หากแสดงเกรดตามแกน X ของกราฟที่แสดงความถี่ของคะแนนกลางภาคสำหรับนักเรียน 25 คนข้างต้น การกระจายจะเอียงไปทาง A และ B Kurtosis บอกคุณเกี่ยวกับจุดศูนย์กลางของข้อมูลของคุณ ไม่ว่าจะอยู่ในแนวของการแจกแจงแบบปกติ ซึ่งเป็นเส้นโค้งระฆังที่เรียบสวย หรือสูงและแหลม หากคุณสร้างกราฟคะแนนกลางภาคในตัวอย่างของเรา คุณจะพบจุดสูงสุดที่สูงที่ B โดยมีการลดลงอย่างรวดเร็วในการกระจายเกรดที่ต่ำกว่า