เมื่อคุณทำแบบสำรวจ คุณต้องการให้แน่ใจว่าคุณมีคนที่เกี่ยวข้องเพียงพอเพื่อให้ผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ยิ่งแบบสำรวจของคุณมีขนาดใหญ่เท่าใด คุณก็ยิ่งต้องใช้เวลาและเงินมากขึ้นในการทำแบบสำรวจให้เสร็จ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดและลดต้นทุน คุณต้องวางแผนล่วงหน้าเพื่อกำหนดขนาดตัวอย่างของแบบสำรวจก่อนที่จะเริ่ม
เลือกช่วงความมั่นใจของคุณและเรียกสิ่งนี้ว่า "C" ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่คาดว่าสัดส่วนที่แท้จริงจะลดลง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการให้ช่วงอยู่ในช่วง 3 เปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าเปอร์เซ็นต์จากแบบสำรวจของคุณ คุณจะใช้ 0.03 สำหรับ C
เลือกระดับความมั่นใจของคุณ นี่คือเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่สัดส่วนที่แท้จริงจะอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่นของคุณ ยิ่งการศึกษามีความสำคัญมากเท่าใด ระดับความมั่นใจก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การศึกษาทางการแพทย์อาจต้องการระดับความเชื่อมั่น 99 เปอร์เซ็นต์ ในขณะที่โพลสำหรับการเลือกตั้งท้องถิ่นอาจต้องการระดับความมั่นใจเพียง 90 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น
เปลี่ยนระดับความมั่นใจของคุณให้เป็น z-score โดยใช้แผนภูมิ z-score แล้วเรียกมันว่า "Z" ตัวอย่างเช่น ช่วงความเชื่อมั่น 99 เปอร์เซ็นต์จะส่งผลให้ได้คะแนน z เท่ากับ 2.58
ประเมินเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่จะเลือกตัวเลือกส่วนใหญ่และเรียกสิ่งนี้ว่า "ป" ตัวอย่างเช่น, ถ้าคุณคาดหวังว่าคนร้อยละ 58 จะลงคะแนนให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งเป็นพรรคประชาธิปัตย์ คุณจะใช้ 0.58 สำหรับ P
แทนค่าของคุณสำหรับ C, Z และ P ลงในสมการต่อไปนี้เพื่อกำหนดว่าคุณต้องการขนาดตัวอย่างมากเพียงใด: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2 ตัวอย่างเช่น หากคุณมีคะแนน z เท่ากับ 2.58 เปอร์เซ็นต์ 0.58 และช่วงความมั่นใจ 0.03 คุณจะต้องนำตัวเลขเหล่านั้นมาแทน ทำให้นิพจน์ของคุณ (2.58^2_0.58_(1-0.58))/0.03^2 ซึ่งออกมาเป็น 1801.67 หมายความว่าขนาดตัวอย่างของคุณจะต้องเป็น 1,802 คน.