นักสถิติใช้คำว่า "ปกติ" เพื่ออธิบายชุดของตัวเลขที่มีการกระจายความถี่เป็นรูประฆังและสมมาตรที่ด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ย พวกเขายังใช้ค่าที่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวัดการแพร่กระจายของชุด คุณสามารถใช้ตัวเลขใดๆ จากชุดข้อมูลดังกล่าวและดำเนินการทางคณิตศาสตร์เพื่อเปลี่ยนเป็นค่า Z ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่านั้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยในค่าทวีคูณของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่าใด สมมติว่าคุณทราบคะแนน Z อยู่แล้ว คุณสามารถใช้มันเพื่อค้นหาเปอร์เซ็นต์ของค่าในคอลเลกชันตัวเลขของคุณซึ่งอยู่ภายในภูมิภาคที่กำหนด
หารือเกี่ยวกับข้อกำหนดทางสถิติเฉพาะของคุณกับครูหรือเพื่อนร่วมงาน และพิจารณาว่าคุณต้องการ ทราบเปอร์เซ็นต์ของตัวเลขในชุดข้อมูลของคุณซึ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าที่เกี่ยวข้องกับ your คะแนน Z ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชุดคะแนน SAT ของนักเรียนที่มีการแจกแจงแบบปกติที่สมบูรณ์แบบ คุณอาจต้องการ เพื่อทราบเปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ทำคะแนนมากกว่า 2,000 ซึ่งคุณคำนวณว่ามีคะแนน Z ที่สอดคล้องกันของ 2.85.
เปิดหนังสืออ้างอิงทางสถิติไปที่ตาราง z และสแกนคอลัมน์ซ้ายสุดของตารางจนกว่าคุณจะเห็นตัวเลขสองหลักแรกของคะแนน Z ของคุณ ซึ่งจะเรียงแถวในตารางที่คุณต้องการหาเปอร์เซ็นต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น สำหรับ SAT Z-score ที่ 2.85 คุณจะพบตัวเลข "2.8" ที่คอลัมน์ซ้ายสุด และเห็นว่านี่อยู่ในแถวที่ 29
หาเลขหลักที่สามและหลักสุดท้ายของ z-score ในแถวบนสุดของตาราง สิ่งนี้จะทำให้คุณมีคอลัมน์ที่เหมาะสมภายในตาราง ในกรณีของตัวอย่าง SAT คะแนน Z มีหลักที่สามเป็น "0.05" ดังนั้น คุณจะพบค่านี้ตามแถวบนสุดและเห็นว่าค่านี้อยู่ในแนวเดียวกับคอลัมน์ที่หก
มองหาจุดตัดภายในส่วนหลักของตารางที่แถวและคอลัมน์ที่คุณเพิ่งระบุมาบรรจบกัน นี่คือที่ที่คุณจะพบค่าเปอร์เซ็นต์ที่เกี่ยวข้องกับคะแนน Z ของคุณ ในตัวอย่าง SAT คุณจะพบจุดตัดของแถวที่ 29 กับคอลัมน์ที่หก แล้วหาค่าที่เท่ากับ 0.4978
ลบค่าที่คุณเพิ่งพบจาก 0.5 หากคุณต้องการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลในชุดของคุณซึ่งมากกว่าค่าที่คุณใช้เพื่อให้ได้คะแนน Z การคำนวณในกรณีของตัวอย่าง SAT จะเท่ากับ 0.5 - 0.4978 = 0.0022
คูณผลลัพธ์ของการคำนวณครั้งล่าสุดของคุณด้วย 100 เพื่อให้เป็นเปอร์เซ็นต์ ผลลัพธ์คือเปอร์เซ็นต์ของค่าในชุดของคุณซึ่งสูงกว่าค่าที่คุณแปลงเป็นคะแนน Z ในกรณีของตัวอย่าง คุณจะคูณ 0.0022 ด้วย 100 และสรุปว่า 0.22 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนมีคะแนน SAT สูงกว่า 2,000
ลบค่าที่คุณเพิ่งได้มาจาก 100 เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของค่าในชุดข้อมูลของคุณ ซึ่งต่ำกว่าค่าที่คุณแปลงเป็นคะแนน Z ในตัวอย่าง คุณจะคำนวณ 100 ลบ 0.22 และสรุปว่า 99.78 เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนได้คะแนนต่ำกว่า 2,000