วิธีการคำนวณขนาดตัวอย่างทางสถิติ

ขนาดตัวอย่างมีความสำคัญมากในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากขนาดกลุ่มตัวอย่างเล็กเกินไป ผลลัพธ์จะไม่ให้ผลลัพธ์ที่ดำเนินการได้ เนื่องจากความผันแปรจะไม่ใหญ่พอที่จะสรุปได้ว่าผลลัพธ์ไม่ได้เกิดจากความบังเอิญ หากนักวิจัยใช้บุคคลมากเกินไป การศึกษาจะมีค่าใช้จ่ายสูงและอาจไม่ได้รับเงินทุนที่จำเป็น ดังนั้นผู้ที่ทำการสำรวจจำเป็นต้องเข้าใจวิธีการประมาณขนาดกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็น

กำหนดช่วงความเชื่อมั่นที่ต้องการ ผลการศึกษาควรใกล้เคียงกับสัดส่วนในชีวิตจริงเพียงใด ตัวอย่างเช่น หากโพลก่อนการเลือกตั้งแสดง 60% ของคนสนับสนุนผู้สมัคร A และช่วงความเชื่อมั่นคือ 3% สัดส่วนที่แท้จริงควรอยู่ระหว่าง 57 ถึง 63

กำหนดระดับความมั่นใจที่จำเป็น ระดับความเชื่อมั่นจะแตกต่างจากช่วงความมั่นใจเนื่องจากมันแสดงให้เห็นว่าผู้วิจัยสามารถมั่นใจได้อย่างไรว่าเปอร์เซ็นต์ที่แท้จริงอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่น ระดับความเชื่อมั่นเขียนเป็นคะแนน Z ซึ่งเป็นจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่อยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของช่วง ระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์รวมถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.96 ที่ด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ย ดังนั้นคะแนน Z จะเป็น 1.96 ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสร้อยละ 95 ที่สัดส่วนที่แท้จริงจะอยู่ภายในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.96 ที่ด้านใดด้านหนึ่งของผลการศึกษา

instagram story viewer

ประมาณการสัดส่วนสำหรับการศึกษา ตัวอย่างเช่น หากคาดว่าผู้ตอบแบบสอบถาม 55% จะสนับสนุนผู้สมัคร A ให้ใช้ 0.55 เป็นสัดส่วน

เช่น ถ้าจำเป็นต้องรู้ด้วยความมั่นใจ 95 เปอร์เซ็นต์ คาดว่าสัดส่วนจะเท่ากับ 65 เปอร์เซ็นต์ และต้องการให้สัดส่วนการศึกษาเป็น บวกหรือลบร้อยละ 3 คุณจะใช้ 1.96 เป็น Z, 0.65 เป็น P และ 0.03 เป็น C ซึ่งจะเปิดเผยความต้องการ 972 คนในแบบสำรวจ

เคล็ดลับ

  • เลือกระดับความมั่นใจที่เหมาะสม การศึกษาค้นคว้าเกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติจะต้องมีระดับความมั่นใจที่สูงกว่าการศึกษาเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการตีลูกของผู้เล่นเบสบอลสองคน

คำเตือน

  • ประมาณการอย่างรอบคอบและทำผิดพลาดในด้านของผลลัพธ์ที่สมดุลมากขึ้น (50/50) ยิ่งสัดส่วนอยู่ใกล้ 50/50 ยิ่งต้องการขนาดกลุ่มตัวอย่างมากขึ้น

เกี่ยวกับผู้เขียน

Mark Kennan เป็นนักเขียนที่อยู่ในพื้นที่ Kansas City ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการเงินส่วนบุคคลและหัวข้อทางธุรกิจ เขาเขียนหนังสือมาตั้งแต่ปี 2552 และได้รับการตีพิมพ์โดย "Quicken" "TurboTax" และ "The Motley Fool"

เครดิตภาพ

รูปภาพ Comstock / รูปภาพ Comstock / Getty

Teachs.ru
  • แบ่งปัน
instagram viewer