ในตัวอย่างที่มีจุดประสงค์ คุณสุ่มตัวอย่างจากประชากรโดยคำนึงถึงจุดประสงค์เฉพาะ ซึ่งตรงกันข้ามกับกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ซึ่งคุณจะเลือกตัวแบบแบบสุ่ม และตรงกันข้ามกับ a ตัวอย่างความสะดวก ซึ่งคุณเลือกวิชาตามปัจจัยที่สะดวก (เช่น อยู่ในชั้นเรียนของคุณนั่นเอง วัน).
ข้อเสียหลัก
ข้อเสียเปรียบหลักของการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจงคือขั้นตอนทางสถิติเชิงอนุมานจำนวนมากนั้นไม่ถูกต้อง สถิติเชิงอนุมานทำให้คุณสามารถสรุปจากกลุ่มตัวอย่างเฉพาะไปยังประชากรกลุ่มใหญ่ และสร้างข้อความว่าคุณแน่ใจแค่ไหนว่าคุณพูดถูก หรือว่าคุณแม่นยำเพียงใด แม้ว่าวิธีการบางอย่างจะได้รับการพัฒนาสำหรับตัวอย่างที่มีจุดประสงค์บางอย่าง แต่ก็ซับซ้อนกว่าและไม่ได้พัฒนาดีเท่าวิธีการสุ่มตัวอย่าง
ง่ายกว่าที่จะได้ตัวอย่างวิชาที่มีลักษณะเฉพาะ
วิธีหนึ่งในการทำตัวอย่างโดยเจตนาคือการหาคนที่มีลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น หากคุณพัฒนาแชมพูใหม่สำหรับผู้ที่ผมหยิกเท่านั้น คุณอาจต้องการหากลุ่มตัวอย่างที่มีผมหยิก คงจะเป็นเรื่องยาก ถ้าไม่ใช่เป็นไปไม่ได้ ที่จะได้รับรายชื่อทั้งหมดของบุคคลดังกล่าวและสุ่มตัวอย่างจากพวกเขา ถ้าคุณสุ่มตัวอย่างทุกคนแล้วถามทุกคนว่าพวกเขาทั้งหมดมีผมหยิกหรือไม่ คุณจะเสียเวลามากกับคนที่มีผมแบบอื่น
การชั่งน้ำหนักสำหรับลักษณะที่ผิดปกติ Un
ตัวอย่างวัตถุประสงค์หนึ่งประเภทคือตัวอย่างโควต้า ในตัวอย่างโควต้า คุณต้องการหาจำนวนเฉพาะของวิชาที่มีลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คุณอาจสนใจเป็นพิเศษว่าชาวอเมริกันพื้นเมืองลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งครั้งล่าสุดอย่างไร แต่ยังคงสนใจว่าคนอื่นๆ ลงคะแนนเสียงอย่างไร จากนั้นคุณสามารถสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ได้อย่างน้อย 100 ชนพื้นเมืองอเมริกัน วิธีนี้จะช่วยให้คุณสร้างข้อความที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการลงคะแนนของพวกเขาและเปรียบเทียบกับคนอื่นๆ ด้วย
การเข้าถึงบุคคลที่มีลักษณะถูกตราหน้า
หากคุณต้องการหากลุ่มตัวอย่างที่มีลักษณะเฉพาะซึ่งถูกตราหน้า (เช่น การใช้ยาเสพติดที่ผิดกฎหมาย) วิธีหนึ่งคือการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ ในเทคนิคนี้ แต่ละคนในกลุ่มตัวอย่างของคุณจะแนะนำคนอื่นๆ ที่อาจสนใจเข้าร่วม