คำจำกัดความของตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้

ในสถิติและการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ การใช้ตัวแปรเป็นสิ่งสำคัญในการจัดโครงสร้างและเสร็จสิ้นการทดสอบหรือการสำรวจ ในขณะที่คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ตัวแปรประเภทอื่นสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ของผลลัพธ์ได้ ตัวแปรที่สามนั้นเป็นตัวแปรที่ไม่มีการควบคุมหรือที่เรียกว่าตัวแปรรบกวน

ตัวแปรที่ไม่มีการควบคุมหรือตัวแปรตัวกลางคือตัวแปรในการทดลองที่อาจส่งผลเสียต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ซึ่งอาจทำให้เกิดความสัมพันธ์ที่ผิดพลาด การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม และการปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะอย่างไม่ถูกต้อง

คุณสามารถลดหรือขจัดผลกระทบของตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้โดยมีการออกแบบที่วางแผนไว้อย่างชัดเจนสำหรับการทดสอบพร้อมกับการตรวจสอบตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้อย่างสม่ำเสมอ วิธีการบางอย่างในการลดตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้คือการสุ่มกลุ่มทดลอง การควบคุมอย่างเข้มงวดบน ตัวแปรอิสระและกำหนดตัวแปรอย่างเข้มงวดเป็นปัจจัยที่สามารถวัดได้เพื่อกำจัด "คลุมเครือ" ปัจจัย.

ตัวอย่างของตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้สามารถเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของการทดลองได้ เช่น เมื่อมีคนโกรธ เขาจะปวดหัวอย่างรุนแรง มันจะง่ายที่จะระบุว่าอาการปวดหัวของเขาเป็นผลมาจากความโกรธของเขาจนกว่าคุณจะพิจารณาความจริงที่ว่าเขา ดื่มเครื่องดื่มที่มีคาเฟอีนมากขึ้นและนอนน้อยกว่าหกชั่วโมงต่อคืนเมื่อเขาเป็น when โกรธ. ตัวแปรที่ทำให้เกิดความสับสนเหล่านี้เปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างความโกรธกับอาการปวดหัว เพราะคุณไม่มีทางรู้ได้ว่าตัวแปรใดในสามตัวที่ทำให้เขาปวดหัว

ปัญหาของตัวแปรที่ไม่สามารถควบคุมได้มักเกิดขึ้นเกี่ยวกับปัญหาที่มีความสัมพันธ์และสาเหตุ เนื่องจากความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องหมายถึงสาเหตุ การวิเคราะห์โดยอิงจากสิ่งที่ค้นพบจากตัวแปรที่ไม่มีการควบคุมสามารถสร้างการอ่านค่าลิงก์ระหว่างสองตัวแปรที่ไม่ถูกต้องได้ คุณต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์เสมอเมื่อวิเคราะห์ผลการทดสอบเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรที่ไม่มีการควบคุมทำให้เกิดปัญหาพื้นฐานที่นำไปสู่การค้นพบที่ไม่ถูกต้องหรือไม่