ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์ (RAD) ของชุดข้อมูลคือเปอร์เซ็นต์ที่บอกคุณว่า โดยเฉลี่ยแล้ว การวัดแต่ละครั้งแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลมากน้อยเพียงใด มันเกี่ยวข้องกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยจะบอกคุณว่าเส้นโค้งกว้างหรือแคบที่พล็อตจากจุดข้อมูล จะเป็น แต่เนื่องจากเป็นเปอร์เซ็นต์ ทำให้คุณทราบได้ทันทีถึงจำนวนสัมพัทธ์ของสิ่งนั้น การเบี่ยงเบน คุณสามารถใช้เพื่อวัดความกว้างของเส้นโค้งที่พล็อตจากข้อมูลโดยไม่ต้องวาดกราฟจริงๆ คุณยังสามารถใช้เปรียบเทียบการสังเกตพารามิเตอร์กับค่าที่รู้จักกันดีที่สุดของพารามิเตอร์นั้นเพื่อวัดความแม่นยำของวิธีการทดลองหรือเครื่องมือวัดได้
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์ของชุดข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิต คูณด้วย 100
การคำนวณค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์ (RAD)
องค์ประกอบของค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์รวมถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต (ม) ของชุดข้อมูล ค่าสัมบูรณ์ของค่าเบี่ยงเบนแต่ละรายการของการวัดแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย (|dผม - ม|) และค่าเฉลี่ยของส่วนเบี่ยงเบนเหล่านั้น (∆dเฉลี่ย). เมื่อคุณคำนวณค่าเฉลี่ยของส่วนเบี่ยงเบนแล้ว คุณต้องคูณตัวเลขนั้นด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์ ในทางคณิตศาสตร์ ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์คือ:
\text{RAD} = \frac{∆d_{av}}{m} × 100
สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลต่อไปนี้: 5.7, 5.4 5.5, 5.8, 5.5 และ 5.2 คุณได้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตโดยการรวมข้อมูลและหารด้วยจำนวนการวัด = 33.1 ÷ 6 = 5.52 รวมค่าเบี่ยงเบนส่วนบุคคล:
\เริ่มต้น{จัดตำแหน่ง} &|5.52 - 5.7| + |5.52 - 5.4| + |5.52 - 5.5| + |5.52 - 5.8| + |5.52 - 5.5| + |5.52 - 5.2| \\ &= 0.18 + 0.12 + 0.02 + 0.28 + 0.02 + 0.32 \\ &= 0.94 \end{จัดตำแหน่ง}
หารตัวเลขนี้ด้วยจำนวนการวัดเพื่อหาค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย: 0.94 ÷ 6 = 0.157 คูณด้วย 100 เพื่อให้ได้ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยสัมพัทธ์ ซึ่งในกรณีนี้คือ 15.7 เปอร์เซ็นต์
RAD ต่ำหมายถึงเส้นโค้งที่แคบกว่า RAD ที่สูง
ตัวอย่างการใช้ RAD เพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือ
แม้ว่าจะเป็นประโยชน์ในการหาค่าเบี่ยงเบนของชุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเอง แต่ RAD can ยังวัดความน่าเชื่อถือของเครื่องมือใหม่และวิธีการทดลองโดยเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่คุณรู้จัก เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำลังทดสอบเครื่องมือใหม่สำหรับการวัดอุณหภูมิ คุณอ่านค่าต่างๆ ในชุดเครื่องดนตรีใหม่ พร้อมกับอ่านค่าด้วยเครื่องมือที่คุณรู้ว่าเชื่อถือได้ หากคุณคำนวณค่าสัมบูรณ์ของค่าเบี่ยงเบนของแต่ละค่าที่อ่านได้จากเครื่องมือทดสอบด้วยค่าที่คำนวณโดย หนึ่งที่เชื่อถือได้ หาค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนเหล่านี้ หารด้วยจำนวนการอ่านและคูณด้วย 100 คุณจะได้ค่าเฉลี่ยสัมพัทธ์ การเบี่ยงเบน เป็นเปอร์เซ็นต์ที่บอกคุณได้ในพริบตาว่าเครื่องมือใหม่มีความแม่นยำที่ยอมรับได้หรือไม่