หากคุณต้องการคำนวณคะแนนเปอร์เซ็นต์ในการทดสอบ คุณจะต้องหารจำนวนคะแนนที่คุณทำได้ด้วยจำนวนคะแนนที่เป็นไปได้ บางครั้ง กระบวนการเดียวกันนี้ใช้คำนวณคะแนนรวมของคุณในชั้นเรียน แต่ถ้าครูของคุณกำหนดค่าคะแนนให้กับหมวดหมู่การให้คะแนนมากกว่าประเภทอื่นๆ หรือที่เรียกว่าคะแนนถ่วงน้ำหนัก คุณจะต้องเพิ่มขั้นตอนพิเศษสองสามขั้นตอนในกระบวนการคำนวณของคุณ
การคำนวณเปอร์เซ็นต์
ก่อนที่คุณจะเริ่มคำนวณคะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก มาทบทวนทักษะพื้นฐานที่คุณต้องใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกัน อย่างแรกคือการคำนวณเปอร์เซ็นต์
ในการคำนวณคะแนนเป็นเปอร์เซ็นต์ คุณจะต้องหารจำนวนคะแนนที่ได้รับด้วยจำนวนคะแนนที่เป็นไปได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างสองสามตัวอย่าง:
ตัวอย่างที่ 1: หากคุณได้รับ 75 คะแนนจาก 100 คะแนน คะแนนของคุณจะเป็น
\frac{75} {100} = 75 ÷ 100 = 0.75
ตัวอย่างที่ 2: หากคุณได้รับ 16 จาก 20 คะแนนในแบบทดสอบป๊อป คะแนนของคุณคือ
\frac{16}{20} = 16 ÷ 20 = 0.8
การแปลงเป็นและจากรูปแบบทศนิยม
โดยปกติ การปล่อยให้คะแนนของคุณอยู่ในรูปแบบทศนิยมจะทำให้การจัดการทางคณิตศาสตร์ง่ายขึ้น นั่นจะมีความสำคัญเมื่อคุณคำนวณวิธีการให้คะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก แต่เมื่อถึงเวลาต้องแสดงคำตอบสุดท้าย การอ่านเป็นเปอร์เซ็นต์จะง่ายกว่า
หากต้องการแปลงจากรูปแบบทศนิยมเป็นเปอร์เซ็นต์ ให้คูณผลลัพธ์ของคุณด้วย 100 ในกรณีของสองตัวอย่างของเรา คุณมี:
ตัวอย่างที่ 1:
0.75 × 100 = 75\%
ตัวอย่างที่ 2:
0.8 × 100 = 80\%
หากต้องการแปลงจากเปอร์เซ็นต์กลับเป็นรูปแบบทศนิยม คุณจะต้องหารเปอร์เซ็นต์ด้วย 100 ลองใช้ทั้งสองตัวอย่างดู หากคุณทำให้ถูกต้อง คุณจะได้ค่าทศนิยมเดียวกันกับที่คุณเริ่มต้น
การคำนวณหาค่าเฉลี่ย
มีอีกหนึ่งทักษะที่คุณต้องใช้ในการคำนวณคะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก: ค่าเฉลี่ยอย่างง่าย ซึ่งใน "การพูดทางคณิตศาสตร์" จะเรียกว่าค่าเฉลี่ยได้อย่างเหมาะสมกว่า สมมติว่าคุณต้องการทราบคะแนนเฉลี่ยของคุณหลังจากทำการทดสอบสามครั้ง ซึ่งคุณได้รับคะแนน 75%, 85% และ 92% ตามลำดับ
ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ก่อนอื่น คุณจะต้องแปลงเปอร์เซ็นต์ของคุณเป็นรูปแบบทศนิยม จากนั้นเพิ่มจุดข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้วหารด้วยจำนวนจุดข้อมูลที่คุณมี ดังนั้น คุณมี:
\frac{\text{ผลรวมของจุดข้อมูล}}{ \text{จำนวนจุดข้อมูล}} = \text{ค่าเฉลี่ย}
ซึ่งในกรณีนี้คือ:
\frac{0.75 + 0.85 + 0.92}{3} = \text{ค่าเฉลี่ย}
เมื่อคุณทำคณิตศาสตร์ คุณมาถึง:
\frac{2.52}{3} = 0.84
หากคุณแปลงทศนิยมกลับไปเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์ คุณจะเห็นว่าคะแนนเฉลี่ยของคุณคือ 84 เปอร์เซ็นต์ ในตัวอย่างนี้ คุณไม่จำเป็นต้องแปลงกลับไปกลับมาเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์ แต่เป็นนิสัยที่ดี
คำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ตอนนี้ได้เวลาเป็นเครื่องคำนวณคะแนนถ่วงน้ำหนักของคุณเองแล้ว ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเรียนในชั้นเรียนที่ผู้สอนคิดว่าการบ้านและแบบทดสอบเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของชั้นเรียน ในตอนเริ่มต้นของชั้นเรียน เขาอาจเตือนคุณว่าการบ้านจะทำได้ 40 เปอร์เซ็นต์ของคะแนน การทดสอบคิดเป็น 50 เปอร์เซ็นต์ของคะแนนของคุณ และแบบทดสอบป๊อปจะเป็น 10 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือ ยิ่งเปอร์เซ็นต์หรือน้ำหนักขององค์ประกอบการให้คะแนนสูงเท่าใด ก็ยิ่งส่งผลต่อคะแนนโดยรวมของคุณมากเท่านั้น
ในการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักภายใต้เงื่อนไขเหล่านั้น ก่อนอื่น คุณจะต้องใช้ทักษะที่เราเพิ่งฝึกฝนมาเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของคุณในแต่ละหมวดหมู่ (การบ้าน แบบทดสอบ และแบบทดสอบป๊อป) สมมติว่าคุณจบลงด้วยการบ้านโดยเฉลี่ย 91%, ข้อสอบ 89% และข้อสอบป๊อป 84%
- การบ้าน: 0.91
- การทดสอบ: 0.89
- แบบทดสอบป๊อป: 0.84
- การบ้าน: 0.91 × 0.4 = 0.364
- การทดสอบ: 0.89 × 0.5 = 0.445
- แบบทดสอบป๊อป: 0.84 × 0.1 = 0.084
ขั้นแรก แปลง หารแต่ละเปอร์เซ็นต์ด้วย 100 เพื่อแปลงเป็นรูปแบบทศนิยม ในตัวอย่างนี้ นั่นทำให้คุณ:
ถัดไป คูณแต่ละหมวดหมู่ด้วยตัวประกอบการถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสม โดยแสดงเป็นทศนิยม เนื่องจากการบ้านคือ 40% ของคะแนนของคุณ คุณจะต้องคูณหมวดการบ้านด้วย 0.4; คุณจะคูณหมวดหมู่การทดสอบด้วย 0.5 และหมวดหมู่แบบทดสอบป๊อปด้วย 0.1 สิ่งนี้ช่วยให้คุณ:
หลังจากที่คุณได้มาตราส่วนแต่ละหมวดหมู่ตามน้ำหนักในคะแนนโดยรวมแล้ว ให้เพิ่มผลลัพธ์เข้าด้วยกัน:
0.364 + 0.445 + 0.084 = 0.893
นี่คือคะแนนถ่วงน้ำหนักของคุณ แต่ยังคงแสดงในรูปแบบทศนิยมที่จัดการได้ง่าย เพื่อให้งานของคุณเสร็จอย่างแท้จริง คูณด้วย 100 เพื่อแปลงเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์ที่อ่านง่าย:
0.893 × 100 = 89.3\%
คะแนนถ่วงน้ำหนักของคุณคือ 89.3%
ที่อื่นเพื่อใช้คะแนนถ่วงน้ำหนัก
สำหรับคนส่วนใหญ่ เกรดของโรงเรียนหรือมหาวิทยาลัยเป็นที่ที่พวกเขามักจะได้คะแนนถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก แต่คุณยังจะเห็นแบบจำลองการให้คะแนนแบบถ่วงน้ำหนักที่ทำงานอยู่ในสถิติ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่) ในการวิเคราะห์แบบสำรวจ ในการลงทุนและแม้แต่ในการทบทวนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หรือรายการอื่น ๆ เมื่อเกณฑ์การพิจารณาบางอย่างมีความสำคัญมากกว่า certain คนอื่น ๆ