ค่าเฉลี่ยรายปี ค่าเฉลี่ยที่ใช้เวลามากกว่าสองปีขึ้นไป มักใช้สำหรับการวิเคราะห์การลงทุน การทราบผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีจากการลงทุนของคุณทำให้คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุนต่างๆ ได้ เมื่อรวมกับค่าเฉลี่ยรายปีอื่นๆ เช่น ผลตอบแทนเฉลี่ยจากการลงทุนประเภทต่างๆ คุณจะทราบได้ว่าการลงทุนของคุณเปรียบเทียบกับการลงทุนอื่นๆ เป็นอย่างไร
รับข้อมูลสำหรับค่าเฉลี่ยรายปี ใช้ข้อมูลการลงทุนเป็นระยะเวลาห้าปีสำหรับตัวอย่างนี้ สมมติว่าในปี 2548 การลงทุนของคุณคืนเงิน 1,000 ดอลลาร์ ในปี 2549 พวกเขาคืนเงิน 1,500 ดอลลาร์ ในปี 2550 ผลตอบแทน 2,000 ดอลลาร์ ในปี 2551 ผลตอบแทน 1,250 ดอลลาร์ และในปี 2552 ผลตอบแทน 1,750 ดอลลาร์
รวมปริมาณในแต่ละปี สรุปว่าสำหรับตัวอย่างนี้ ดอลลาร์ทั้งหมด ผลรวมของปริมาณ คือ $7,500 เนื่องจาก 1,000 บวก 1,500 บวก 2,000 บวก 1,250 บวก 1,750 เท่ากับ 7,500
หารปริมาณทั้งหมดด้วยจำนวนปีที่ใช้ในค่าเฉลี่ย สรุปว่าค่าเฉลี่ยรายปีสำหรับตัวอย่างนี้คือ $1,500 เนื่องจาก $7,500 หารด้วยจำนวนปี 5 คือ $1,500
อ้างอิง
- Investopedia: ผลตอบแทนเฉลี่ย
- SparkNotes: การประยุกต์ใช้การแก้สมการ: หมายถึงปัญหาเฉลี่ย
เคล็ดลับ
- ค่าเฉลี่ยบางครั้งเรียกว่าค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเฉลี่ยมีหลายประเภท เช่น ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตไม่ได้คำนวณเหมือนกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต
- ผลรวมของกลุ่มตัวเลขบางครั้งแสดงด้วยซิกมาของอักษรกรีก บางครั้งสูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะแสดงโดยใช้สัญกรณ์ซิกมา
คำเตือน
- แม้ว่าค่าเฉลี่ยรายปีจะทำให้คุณมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับผลตอบแทนเฉลี่ยที่คาดหวังในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่ก็มักไม่มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในหนึ่งปี ตัวอย่างเช่น หากการลงทุนให้ผลตอบแทน 10,000 ดอลลาร์ในหนึ่งปีและขาดทุน 9,000 ดอลลาร์ในปีหน้า ค่าเฉลี่ยรายปีจะอยู่ที่ 500 ดอลลาร์ สำหรับการลงทุนนี้ ไม่น่าจะเป็นไปได้ที่คุณจะคืน $500 ในปีหลังจากที่คุณทำการลงทุน ในทางกลับกัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยแนะนำว่า คุณจะมีโอกาส 50 เปอร์เซ็นต์ในการทำเงิน 10,000 ดอลลาร์ และโอกาส 50 เปอร์เซ็นต์ที่จะสูญเสีย 9,000 ดอลลาร์
เกี่ยวกับผู้เขียน
Mark Stansberry เป็นนักเขียนด้านเทคนิคและธุรกิจมากว่า 15 ปี เขาได้รับการตีพิมพ์ในสิ่งพิมพ์ทางเทคนิคและธุรกิจชั้นนำเช่น "Red Herring", "EDN" และ "BCC Research" ของเขา การเขียนในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรมแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ การออกแบบกราฟิกอัตโนมัติ มุมมองเชิงเส้น 3 มิติและเศษส่วน เทคโนโลยี Stansberry สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐซานโฮเซ
เครดิตภาพ
ภาพหน้าจอของการวิเคราะห์ตลาดหุ้นโดย .shock จาก Fotolia.com