นัยสำคัญทางสถิติเป็นแนวคิดที่สำคัญที่ต้องทำความเข้าใจเมื่อทำการตีความข้อมูลที่ได้จากการทดลอง คำว่า "นัยสำคัญทางสถิติ" หมายถึงความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์เกิดขึ้นโดยบังเอิญมากกว่าที่จะเกิดจากการกระทำในการศึกษาทดลอง นัยสำคัญทางสถิติที่ .05 หรือมากกว่านั้นถือว่ามากพอที่จะทำให้ผลการศึกษาเป็นโมฆะ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนวณค่านี้อย่างถูกต้องเมื่อทำงานกับข้อมูลที่บันทึกไว้ระหว่างการทดสอบ
เขียนสมมติฐานที่ข้อมูลของคุณควรจะสนับสนุนหรือหักล้าง ลักษณะของสมมติฐานจะบอกคุณว่าควรใช้การวิเคราะห์ทางสถิติด้านเดียวหรือสองด้านเพื่อคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ การคำนวณทางเดียวจะใช้เมื่อพยายามตอบคำถามที่เน้นที่ตัวแปรเดียว เช่น "ผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะได้คะแนนสูงในการสอบสถิติมากกว่าผู้ชายหรือไม่" อา ควรใช้วิธีการแบบสองด้านเมื่อพยายามตรวจสอบสมมติฐานปลายเปิด เช่น "คะแนนของผู้ชายกับคะแนนของผู้หญิงในสถิติมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ข้อสอบ?”
จัดระเบียบข้อมูลของคุณ ทำสองคอลัมน์บนแผ่นกระดาษ ใส่ผลลัพธ์ทั้งหมดที่เห็นด้วยกับผลลัพธ์หนึ่งของการทดสอบในคอลัมน์หนึ่ง และผลลัพธ์ทั้งหมดเห็นด้วยกับผลลัพธ์อื่นในอีกคอลัมน์หนึ่ง ใช้ตัวอย่างการทดสอบสถิติ สำหรับการทดสอบแบบด้านเดียว คุณอาจสร้างคอลัมน์หนึ่งคอลัมน์ที่คุณใส่เครื่องหมายนับสำหรับ นักเรียนหญิงแต่ละคนที่ได้คะแนนสูงกว่าในการทดสอบและคอลัมน์หนึ่งเพื่อติดตามนักเรียนชายแต่ละคนที่ทำคะแนน สูงขึ้น สำหรับการคำนวณแบบสองด้าน คุณจะต้องใส่คะแนนสูงของผู้หญิงแต่ละคนในหนึ่งคอลัมน์ว่าสูงแค่ไหน และคะแนนสูงชายแต่ละคนสูงแค่ไหนในอีกคอลัมน์หนึ่ง
คำนวณความน่าจะเป็นที่จะบรรลุผลเหล่านี้โดยบังเอิญ สำหรับการทดสอบด้านเดียว คุณทำได้โดยใช้การคำนวณสำหรับการแจกแจงแบบทวินาม ใช้เครื่องคำนวณกราฟหรือสถิติเพื่อทำการคำนวณนี้ คุณต้องกำหนดผลลัพธ์หนึ่งอย่างว่าเป็นความสำเร็จ (เช่น จำนวนผู้หญิงที่ได้คะแนนสูงกว่า) และใส่ตัวเลขนี้ลงในเครื่องคิดเลขด้วย ด้วยจำนวนการทดลอง (มีนักเรียนกี่คนในชั้นเรียน) สำหรับการทดสอบแบบสองทาง ให้เพิ่มผลลัพธ์เป็นสองเท่าเมื่อทำเช่นนี้ การคำนวณ
ค้นหาค่าวิกฤตสำหรับจำนวนการทดลองและประเภทการทดสอบในตารางสถิติ เปรียบเทียบตัวเลขนี้กับค่าที่คุณได้รับในขั้นตอนที่ 3 หากสถิติของคุณสูงกว่าสถิติในตาราง การค้นพบนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ หากไม่เป็นเช่นนั้น การค้นพบนี้ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ