เวลาเอาตัวรอดเป็นคำที่ใช้โดยนักสถิติสำหรับข้อมูลเวลาต่อเหตุการณ์ทุกประเภท ไม่ใช่แค่การอยู่รอด ตัวอย่างเช่น อาจเป็นเวลาเรียนจบสำหรับนักเรียน หรือเวลาหย่าร้างสำหรับคู่สมรส สิ่งสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรแบบนี้คือพวกมันถูกเซ็นเซอร์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณมักจะไม่มีข้อมูลที่ครบถ้วน การเซ็นเซอร์ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือ "การเซ็นเซอร์ที่ถูกต้อง" กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อเหตุการณ์ที่เป็นปัญหาไม่เกิดขึ้นกับทุกวิชาในกลุ่มตัวอย่างของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังติดตามนักเรียน ไม่ใช่ทุกคนที่จะสำเร็จการศึกษาก่อนที่การศึกษาของคุณจะสิ้นสุด คุณจะไม่สามารถบอกได้ว่าพวกเขาจะสำเร็จการศึกษาหรือไม่หรือเมื่อไร
ระบุเวลาเอาชีวิตรอดของทุกวิชาในกลุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น หากคุณมีนักเรียนห้าคน (ในการศึกษาจริง คุณจะมีมากกว่านั้น) และเวลาที่พวกเขาจะสำเร็จการศึกษาคือ 3 ปี 4 ปี (จนถึงปัจจุบัน) 4.5 ปี 3.5 ปี และ 7 ปี (จนถึงปัจจุบัน) จดบันทึกเวลา: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
ใส่เครื่องหมายบวก (หรือเครื่องหมายอื่น ๆ ) ถัดจากเวลาใด ๆ ที่ถูกเซ็นเซอร์ขวา (นั่นคือผู้ที่ยังไม่มีเหตุการณ์เกิดขึ้น) รายการของคุณจะมีลักษณะดังนี้: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+
ตรวจสอบว่าข้อมูลมากกว่าครึ่งหนึ่งถูกเซ็นเซอร์หรือไม่ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้แบ่งจำนวนวิชาที่มีเครื่องหมายบวก (ข้อมูลที่ถูกเซ็นเซอร์) หารด้วยจำนวนวิชาทั้งหมด หากค่านี้มากกว่า 0.5 แสดงว่าไม่มีค่ามัธยฐาน ในตัวอย่าง อาสาสมัคร 2 คนจาก 5 คนมีการเซ็นเซอร์ข้อมูล น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง ดังนั้นค่ามัธยฐานจึงมีอยู่
เรียงลำดับเวลาเอาชีวิตรอดจากสั้นที่สุดไปยาวที่สุด จากตัวอย่าง จะเรียงลำดับดังนี้: 3, 3.5, 4, 4.5, 7
หารจำนวนวิชาด้วย 2 แล้วปัดลง ในตัวอย่าง 5 ÷ 2 = 2.5 และปัดเศษลงให้ 2
หาเวลาเอาชีวิตรอดอันดับแรกที่มากกว่าตัวเลขนี้ นี่คือเวลาการอยู่รอดเฉลี่ย ในตัวอย่าง 4 คือตัวเลขแรกที่มากกว่าตัวเลขอื่นสองตัว นี่คือเวลาการอยู่รอดเฉลี่ย