ค่า "มัธยฐาน" ของชุดตัวเลขหมายถึงตัวเลขตรงกลางเมื่อข้อมูลทั้งหมดเรียงตามลำดับ การคำนวณค่ามัธยฐานได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติน้อยกว่าการคำนวณเฉลี่ยปกติ ค่าผิดปกติคือการวัดที่รุนแรงซึ่งเบี่ยงเบนไปจากตัวเลขอื่นๆ ทั้งหมดอย่างมาก ดังนั้นในกรณีที่หนึ่งหรือ ค่าผิดปกติที่มากขึ้นจะทำให้ค่าเฉลี่ยมาตรฐานเบ้ ค่ามัธยฐานสามารถใช้ได้ เนื่องจากค่าเหล่านี้ต้านทานค่าผิดปกติที่เกิดขึ้น อคติ เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลมากขึ้น ค่ามัธยฐานอาจเปลี่ยนแปลง แต่โดยทั่วไปจะไม่เปลี่ยนแปลงอย่างมากเท่ากับค่าเฉลี่ย
เรียงลำดับชุดตัวเลขของคุณจากน้อยไปมาก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีตัวเลข 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8 คุณจะจัดเรียงเป็น 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
หาเลขกลาง. หากมีตัวเลขตรงกลางสองตัว เช่นเดียวกับกรณีที่มีจุดข้อมูลเป็นจำนวนคู่ คุณจะต้องหาค่าเฉลี่ยของตัวเลขตรงกลางสองตัว ในตัวอย่าง ตัวเลขตรงกลางคือ 6 และ 7 เนื่องจากค่าเฉลี่ยของตัวเลขสองตัวคือผลรวมหารด้วย 2 คุณจึงได้ค่ามัธยฐานที่ 6.5
โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลทั้งหมดจะเท่ากับ 20.5 คุณจึงเห็นความแตกต่างของค่ามัธยฐานได้ ตัวเลข 155 เป็นค่าผิดปกติ ไม่สอดคล้องกับตัวเลขที่เหลือเลย ดังนั้นค่ามัธยฐานจึงเป็นตัววัดที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยในกรณีนี้
ให้เพิ่มตัวเลขตามลำดับเมื่อคุณได้รับมา ในการดำเนินการต่อตัวอย่าง สมมติว่าคุณวัดจุดข้อมูลใหม่ห้าจุดเป็น 1, 8, 7, 9, 205 คุณเพียงแค่เพิ่มพวกเขาลงในรายการของคุณเพื่อให้อ่านได้ 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205
หาค่ามัธยฐานใหม่เหมือนที่เคยทำมา ในตัวอย่าง มีจุดข้อมูล 15 จุด คุณเพียงแค่หาจุดกลาง ซึ่งก็คือ "7"
หากคุณใช้ค่าเฉลี่ย คุณจะคำนวณ 29 ซึ่งเป็นระยะขอบที่ใหญ่มากจากจุดข้อมูลใดๆ
ลบการคำนวณค่ามัธยฐานใหม่ออกจากค่ามัธยฐานเก่าเพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงค่ามัธยฐาน ในตัวอย่าง การคำนวณจะเป็น 7.0 ลบ 6.5 ซึ่งบอกคุณว่าค่ามัธยฐานเปลี่ยนไป 0.5
หากคุณกำลังคำนวณค่าเฉลี่ย การเปลี่ยนแปลงจะเป็น 8.5 ซึ่งเป็นการกระโดดที่ค่อนข้างใหญ่และอาจไม่ยุติธรรม