ข้อดีและข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย

สมมติว่าคุณเป็นผู้บริหารการตลาดที่พยายามหาวิธีที่ดีที่สุดในการโฆษณาลูกกวาดแท่งใหม่ คุณมีสโลแกนที่เป็นไปได้สามคำให้เลือก และคุณต้องการทดสอบ เห็นได้ชัดว่าคุณไม่สามารถทดสอบคำขวัญกับทุกคนในโลกได้ ดังนั้นคุณต้องเลือกกลุ่มตัวอย่างเพื่อทำการทดสอบ เทคนิคทั่วไปอย่างหนึ่งสำหรับการสุ่มตัวอย่างคนเรียกว่า "การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย"

การสุ่มตัวอย่างและตัวอย่างตัวแทน

การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายหมายความว่าสมาชิกของประชากรทุกคนมีโอกาสเท่าเทียมกันที่จะรวมอยู่ในการศึกษา ในตัวอย่างลูกกวาดแท่ง นั่นหมายความว่าหากขอบเขตของประชากรที่คุณศึกษาคือทั้งหมด สหรัฐฯ วัยรุ่นในรัฐเมนจะมีโอกาสถูกรวมเป็นคุณย่าใน same อาริโซน่า. นี่เป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มอย่างแท้จริงจะเป็นตัวแทนของประชากรได้มากกว่า หากคุณเลือกแบบสุ่ม จะมีโอกาสสุ่มตัวอย่างน้อยลง ไม่น่าเป็นไปได้มากที่คุณจะจบลงด้วยการพูดคุยกับผู้ชายผิวขาวเท่านั้น ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่เหมาะสมเกี่ยวกับสโลแกนที่ดีที่สุด

ง่ายในกลุ่มประชากรขนาดเล็กและกำหนด

หากคุณเป็นผู้บริหารการตลาดที่สนใจขายลูกกวาดของคุณที่โรงเรียนมัธยมแห่งหนึ่งแห่งใดแห่งหนึ่ง การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายมีข้อดีอีกอย่างหนึ่ง: มันจะง่ายมาก

instagram story viewer
การสุ่มตัวอย่างจะสะดวกมากเมื่อทำงานกับประชากรกลุ่มเล็กๆ ที่ได้รับการระบุและระบุไว้แล้ว ตัวอย่างเช่น ในโรงเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย ประชากรจะเป็นรายชื่อนักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนของอาจารย์ใหญ่ ในการสุ่มตัวอย่าง สิ่งที่คุณต้องทำคือใส่หมายเลขของนักเรียนที่อยู่ในรายชื่อ และใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกนักเรียนสองสามคนสำหรับการศึกษา แน่นอน ผลลัพธ์ของคุณจะบอกคุณได้เพียงว่าสโลแกนนี้ใช้ได้ผลดีในโรงเรียนมัธยมปลายนั้นเท่านั้น ไม่ใช่ทั่วประเทศ

ความยากลำบากกับประชากรจำนวนมาก

ประโยชน์ของการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายกับประชากรจำนวนน้อยนั้น แท้จริงแล้วเป็นข้อเสียของประชากรจำนวนมาก การให้สมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการรวมในการสำรวจต้องมีรายชื่อสมาชิกประชากรที่สมบูรณ์และถูกต้องและไม่สามารถทำได้ทั่วทั้งประเทศหรือทั่วโลก แม้ว่าคุณจะมีรายชื่อที่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เป็นเรื่องยากมากที่จะติดต่อคุณย่าในแอริโซนาและวัยรุ่นในรัฐเมน ดังนั้น การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายจึงไม่ค่อยง่ายและมักใช้เวลานานและน่าเบื่อ

ไม่มีกลุ่มประชากร

การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายสามารถให้ภาพที่แม่นยำมากว่าสโลแกนของคุณทำงานอย่างไรกับคนทั่วไป แต่จะไม่ให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับกลุ่มคนที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการทราบว่าสโลแกนลูกกวาดของคุณทำงานอย่างไรกับชายโสดที่เล่นเทนนิสอายุ 18 ถึง 45 ปี ตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายของประชากรทั้งหมดอาจมีเพียงหนึ่งหรือสองคนเท่านั้น ดังนั้นมันจึงไม่บอกอะไรคุณ เพื่อให้ได้ข้อมูลนั้น คุณจะต้องใช้เทคนิคอื่น เช่น การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง

Teachs.ru
  • แบ่งปัน
instagram viewer