ข้อดีและข้อเสียของแบบจำลองการถดถอยพหุคูณ

การถดถอยพหุคูณใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหลายตัวกับตัวแปรตาม ในขณะที่ตัวแบบการถดถอยหลายตัวช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรอิสระหรือตัวทำนายเหล่านี้ ขึ้นอยู่กับหรือเกณฑ์ตัวแปรชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเหล่านี้มักจะสามารถนำไปสู่ข้อสรุปเท็จหากไม่ได้วิเคราะห์ อย่างถูกต้อง

ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์สามารถใช้การถดถอยพหุคูณเพื่อวิเคราะห์มูลค่าบ้าน ตัวอย่างเช่น เธอสามารถใช้เป็นตัวแปรอิสระ เช่น ขนาดบ้าน อายุ จำนวนห้องนอน ราคาบ้านเฉลี่ยในละแวกบ้าน และความใกล้ชิดกับโรงเรียน เมื่อพล็อตสิ่งเหล่านี้ในรูปแบบการถดถอยพหุคูณ เธอสามารถใช้ปัจจัยเหล่านี้เพื่อดูความสัมพันธ์กับราคาบ้านเป็นตัวแปรเกณฑ์

อีกตัวอย่างหนึ่งของการใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณอาจเป็นคนในฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่กำหนดเงินเดือนของตำแหน่งผู้บริหาร – ตัวแปรเกณฑ์ ตัวแปรทำนายอาจเป็นระดับอาวุโสของผู้จัดการแต่ละคน จำนวนชั่วโมงทำงานโดยเฉลี่ย จำนวนคนที่ได้รับการจัดการ และงบประมาณแผนกของผู้จัดการ

มีข้อดีหลักสองประการในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณ ประการแรกคือความสามารถในการกำหนดอิทธิพลสัมพัทธ์ของตัวแปรทำนายอย่างน้อยหนึ่งตัวต่อค่าเกณฑ์ ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์อาจพบว่าขนาดบ้านและจำนวนห้องนอนมีความสัมพันธ์กันอย่างมากกับราคาบ้าน บ้าน ในขณะที่ความใกล้ชิดกับโรงเรียนไม่มีความสัมพันธ์เลย หรือแม้แต่ความสัมพันธ์เชิงลบหากเป็นการเกษียณอายุเป็นหลัก ชุมชน.

ข้อได้เปรียบที่สองคือความสามารถในการระบุค่าผิดปกติหรือความผิดปกติ ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ตรวจสอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเงินเดือนผู้บริหาร ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลอาจพบว่า จำนวนชั่วโมงทำงาน ขนาดแผนกและงบประมาณทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับเงินเดือนอย่างมาก ในขณะที่ผู้อาวุโสมี ไม่. อีกทางหนึ่ง อาจเป็นไปได้ว่าค่าตัวทำนายที่ระบุไว้ทั้งหมดมีความสัมพันธ์กับเงินเดือนแต่ละรายการที่กำลังตรวจสอบ ยกเว้นผู้จัดการรายหนึ่งที่ได้รับค่าจ้างเกินเมื่อเทียบกับคนอื่นๆ

ข้อเสียของการใช้ตัวแบบการถดถอยพหุคูณมักจะมาจากข้อมูลที่ใช้ สองตัวอย่างนี้คือการใช้ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และการสรุปอย่างไม่ถูกต้องว่าความสัมพันธ์เป็นสาเหตุ

ในการทบทวนราคาบ้าน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าตัวแทนอสังหาริมทรัพย์พิจารณาบ้านเพียง 10 หลัง โดย 7 หลังถูกซื้อโดยพ่อแม่ที่อายุน้อย ในกรณีนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างความใกล้ชิดของโรงเรียนอาจทำให้เธอเชื่อว่าสิ่งนี้มีผลกระทบต่อราคาขายบ้านทุกหลังที่ขายในชุมชน สิ่งนี้แสดงให้เห็นข้อผิดพลาดของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หากเธอใช้ตัวอย่างที่มากขึ้น เธอจะพบว่า จากบ้าน 100 หลังที่ขายได้ มีเพียงสิบเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าบ้านที่เกี่ยวข้องกับความใกล้ชิดของโรงเรียน หากเธอใช้อายุของผู้ซื้อเป็นตัวทำนาย เธอจะพบว่าผู้ซื้อที่อายุน้อยกว่ายินดีจ่ายเงินเพื่อซื้อบ้านในชุมชนมากกว่าผู้ซื้อที่มีอายุมากกว่า

ในตัวอย่างของเงินเดือนผู้บริหาร สมมติว่ามีคนนอกคนหนึ่งที่มีงบประมาณน้อยกว่า มีอาวุโสน้อยกว่า และมีบุคลากรที่จะจัดการน้อยกว่า แต่ทำมากกว่าใคร ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถดูข้อมูลและสรุปได้ว่าบุคคลนี้ได้รับค่าจ้างเกิน อย่างไรก็ตาม ข้อสรุปนี้จะผิดพลาดได้หากเขาไม่พิจารณาว่าผู้จัดการคนนี้รับผิดชอบเว็บไซต์ของบริษัทและมีทักษะด้านความปลอดภัยเครือข่ายที่เป็นที่ปรารถนาสูง