การทดสอบ Tukey HSD ("ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญโดยสุจริต" หรือ "ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญอย่างซื่อสัตย์") เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชุด มีนัยสำคัญทางสถิติ กล่าวคือ มีโอกาสสูงที่การเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขที่สังเกตพบในค่าหนึ่งจะสัมพันธ์เชิงสาเหตุกับการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตพบในอีกค่าหนึ่งหรือไม่ ค่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง การทดสอบ Tukey เป็นวิธีการทดสอบสมมติฐานเชิงทดลอง
การทดสอบ Tukey ถูกเรียกใช้เมื่อคุณต้องการตรวจสอบว่าปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสามตัวหรือมากกว่านั้นตรงกันหรือไม่ มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งน่าเสียดายที่ไม่ใช่แค่ผลรวมหรือผลคูณของแต่ละระดับของ ความสำคัญ
ทำไมไม่ทำการทดสอบ t-Test?
ปัญหาทางสถิติอย่างง่ายคือการดูผลกระทบของตัวแปรหนึ่งตัว (อิสระ) เช่น จำนวนชั่วโมงที่ศึกษา โดยนักเรียนแต่ละคนในชั้นเรียนสำหรับการทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตัวแปรที่สอง (ขึ้นอยู่กับ) เช่นคะแนนของนักเรียนในการทดสอบ ในกรณีเช่นนี้ คุณมักจะกำหนดจุดตัดสำหรับนัยสำคัญทางสถิติที่ P < 0.05 ซึ่งการทดสอบเผยให้เห็นโอกาสมากกว่า 95 เปอร์เซ็นต์ที่ตัวแปรที่เป็นปัญหามีความสัมพันธ์กันอย่างแท้จริง จากนั้นคุณอ้างอิงถึงตาราง t ที่คำนึงถึงจำนวนคู่ข้อมูลในการทดสอบของคุณ เพื่อดูว่าสมมติฐานของคุณถูกต้องหรือไม่
อย่างไรก็ตาม บางครั้ง การทดลองอาจพิจารณาตัวแปรอิสระหรือตัวแปรตามหลายตัวพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างข้างต้น เวลานอนของนักเรียนแต่ละคนในคืนก่อนสอบและคะแนนในชั้นเรียนจะรวมเข้าไว้ด้วย ปัญหาหลายตัวแปรดังกล่าวต้องการอย่างอื่นที่ไม่ใช่การทดสอบ t เนื่องจากจำนวนที่แท้จริงถ้าความสัมพันธ์แตกต่างกันอย่างอิสระ
ANOVA
ANOVA ย่อมาจาก "analysis of variance" และระบุปัญหาได้อย่างแม่นยำเพียงอธิบายไว้ อธิบายระดับความเป็นอิสระที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในตัวอย่างเมื่อมีการเพิ่มตัวแปร เช่น การดูชั่วโมงเทียบกับเวลา คะแนนคือหนึ่งคู่, การนอนหลับกับ คะแนนเป็นอย่างอื่น คะแนนเทียบกับ คะแนนเป็นอันดับสาม และในขณะเดียวกัน ตัวแปรอิสระทั้งหมดเหล่านั้นก็มีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันเช่นกัน
ในการทดสอบ ANOVA ตัวแปรที่น่าสนใจหลังจากรันการคำนวณแล้วคือ F ซึ่งก็คือพบความผันแปรของค่าเฉลี่ยของทุกคู่หรือทุกกลุ่ม หารด้วยคาดหวังการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ยเหล่านี้ ยิ่งตัวเลขนี้สูง ความสัมพันธ์ยิ่งแข็งแกร่ง และ "ความสำคัญ" มักจะตั้งไว้ที่ 0.95 การรายงานผลลัพธ์ ANOVA มักต้องใช้เครื่องคิดเลขในตัว เช่น ที่พบใน Microsoft Excel รวมถึงโปรแกรมทางสถิติโดยเฉพาะ เช่น SPSS
การทดสอบ Tukey HSD
John Tukey คิดแบบทดสอบที่มีชื่อของเขาเมื่อเขาตระหนักถึงข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์ของ พยายามใช้ค่า P อิสระเพื่อกำหนดประโยชน์ของสมมติฐานหลายตัวแปรเป็น a ทั้งหมด ในขณะนั้น การทดสอบ t ถูกนำไปใช้กับกลุ่มสามกลุ่มขึ้นไป และเขาถือว่าสิ่งนี้ไม่ซื่อสัตย์ – ดังนั้น "ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญอย่างแท้จริง"
สิ่งที่การทดสอบของเขาทำคือเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างวิธีการของค่าต่างๆ มากกว่าการเปรียบเทียบคู่ของค่า ค่าของการทดสอบ Tukey ถูกกำหนดโดยการนำค่าสัมบูรณ์ของผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยคู่และหารด้วยค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SE) ตามที่กำหนดโดยการทดสอบ ANOVA ทางเดียว SE จะเป็นรากที่สองของ (ความแปรปรวนหารด้วยขนาดกลุ่มตัวอย่าง) ตัวอย่างของเครื่องคิดเลขออนไลน์แสดงอยู่ในส่วนทรัพยากร
การทดสอบ Tukey เป็นการทดสอบเฉพาะกิจ โดยจะทำการเปรียบเทียบระหว่างตัวแปรหลังจากรวบรวมข้อมูลแล้ว ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบเบื้องต้นซึ่งมีการเปรียบเทียบล่วงหน้า ในกรณีก่อนหน้านี้ คุณอาจดูเวลาวิ่งของนักเรียนในชั้นเรียนฟิสิกส์ที่แตกต่างกันสามคลาสในหนึ่งปี ในกรณีหลัง คุณอาจมอบหมายนักเรียนให้กับครูหนึ่งในสามคน แล้วให้พวกเขาวิ่งตามระยะทางที่กำหนด