โครงการวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาหลายโครงการเกี่ยวข้องกับการแจกจ่ายแบบสำรวจและวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เข้ามา มาตราส่วน Likert เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่นิยมมากขึ้นสำหรับการวิจัยเกี่ยวกับทัศนคติ หากคุณกำลังทำแบบสำรวจ Likert คุณจะเห็นชุดข้อความต่างๆ และคุณจะถูกขอให้ระบุว่าคุณ "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง" "ไม่เห็นด้วย" "ไม่เห็นด้วยเล็กน้อย" หรือไม่ "ไม่แน่ใจ" "เห็นด้วยเล็กน้อย" "เห็นด้วย" หรือ "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" คำตอบที่คุณเลือกจะถูกกำหนดมูลค่าคะแนนและนักวิจัยที่ทำการสำรวจตีความ ผล.
กำหนดค่าคะแนนให้แต่ละคำตอบตั้งแต่ 1 ถึง 5 หรือ 1 ถึง 7 ขึ้นอยู่กับจำนวนคำตอบที่เป็นไปได้ ผู้ออกแบบแบบสำรวจบางคนไม่ได้รวมตัวเลือก "เล็กน้อย" ในด้านที่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย ค่าทั่วไปสำหรับตัวเลือกเริ่มต้นด้วย "ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง" ที่ 1 คะแนน และ "เห็นด้วยอย่างยิ่ง" ที่ 5 หรือ 7 คะแนน
จัดตารางผลลัพธ์ของคุณและค้นหา "โหมด" หรือตัวเลขที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด และ "ค่าเฉลี่ย" หรือคำตอบโดยเฉลี่ย หากกลุ่มตัวอย่างของคุณมีขนาดใหญ่เพียงพอ เมตริกทั้งสองนี้จะมีค่า โหมดนี้จะบอกคุณถึงคำตอบที่พบบ่อยที่สุดสำหรับแต่ละคำสั่ง และในขณะที่ค่าตัวเลขสำหรับการตอบกลับแต่ละครั้งไม่ได้มีวัตถุประสงค์เหมือนกับการนับจำนวน แต่ค่าเฉลี่ยจะให้คำตอบโดยเฉลี่ยโดยรวมแก่คุณ
สร้างการนำเสนอแบบกราฟิกของการตอบกลับโดยใช้กราฟแท่ง โดยให้คอลัมน์หนึ่งคอลัมน์สำหรับตัวเลือกคำตอบแต่ละข้อ ใต้แกนนอน ให้ระบุตัวเลือกการตอบสนองแต่ละรายการด้วยค่าจุด และทำเครื่องหมายเส้นที่ข้ามแกนแนวตั้งด้วยตัวเลขต่างๆ เช่น 50, 100, 150, 200 และอื่นๆ ตัวเลขเหล่านี้จะแตกต่างกันไปตามจำนวนผู้ตอบแบบสอบถาม เลือกมาตราส่วนที่จะพอดีกับผลรวมคำตอบของคุณทั้งหมด แต่จะแสดงความแตกต่างระหว่างพวกเขาอย่างมีความหมาย หากคุณมีผู้ตอบเพียง 30 คน และหมายเลขแรกบนแกนคือ 100 คุณจะไม่สามารถแสดงความแตกต่างที่มีความหมายระหว่างคอลัมน์ต่างๆ
แยกแยะข้อมูลของคุณตามความจำเป็นสำหรับความต้องการการวิจัยของคุณ คุณอาจต้องการแยกข้อมูลตามกลุ่มอายุ เพศ ชาติพันธุ์ ศาสนา หรือตัวแปรอื่นๆ สร้างกราฟแท่งสำหรับแต่ละกลุ่มที่คุณต้องการวิเคราะห์
ใช้การทดสอบวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบใดแบบหนึ่งเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ การสำรวจทัศนคติหลายครั้งจะทำในช่วงเวลาที่แตกต่างกันสองจุด เพื่อทดสอบทัศนคติในช่วงเวลาหนึ่ง ขั้นตอนอื่นๆ ทำได้เพียงครั้งเดียว เพื่อดูว่ากลุ่มคนรู้สึกอย่างไรกับข้อความในช่วงเวลาหนึ่งๆ การทดสอบอย่าง Kruskal-Wallis, Mann-Whitney และ chi-square ล้วนใช้ข้อมูลทัศนคติจากแบบสำรวจ Likert และให้รูปแบบการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน
พิจารณาว่าผลลัพธ์ของคุณแสดงความแตกต่างที่มีนัยสำคัญที่ตรงกับหรือขัดแย้งกับสมมติฐานของคุณหรือไม่ คำจำกัดความของ "ความสำคัญ" จะแตกต่างกันไปตามการทดสอบที่คุณใช้ อย่างไรก็ตาม หากผลลัพธ์ของคุณแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เช่น วิธีที่ผู้นับถือศาสนาต่างๆ รู้สึก เกี่ยวกับวิธีที่นางแบบแต่งตัวบนหน้าปกนิตยสารแฟชั่น คุณสามารถหาแอปพลิเคชั่นของการวิจัยแฟชั่นนั้นได้ บรรณาธิการ