ค่า T เชิงลบหมายถึงอะไร?

นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์มักใช้การทดสอบทางสถิติที่เรียกว่า t-test เพื่อประเมินว่าข้อมูลสองกลุ่มแตกต่างกันหรือไม่ การทดสอบ t เปรียบเทียบวิธีการของแต่ละกลุ่มและพิจารณาตัวเลขที่ใช้วิธีการดังกล่าวเพื่อกำหนดปริมาณข้อมูลที่ทับซ้อนกันระหว่างสองกลุ่ม การทดสอบยังบอกคุณด้วยว่าความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มมีนัยสำคัญเพียงใด และเผยให้เห็นว่าความแตกต่างเหล่านั้นอาจเกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือมีนัยสำคัญทางสถิติ

ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)

ในสถิติ การทดสอบ t ใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธีการของสองกลุ่ม แม้ว่าค่า t เชิงลบจะแสดงการกลับตัวของทิศทางของผลกระทบที่กำลังศึกษา แต่ก็ไม่มีผลกระทบต่อความสำคัญของความแตกต่างระหว่างกลุ่มข้อมูล

ประเภทการทดสอบ T

t-test สามประเภทหลักคือ t-test ตัวอย่างอิสระ t-test ตัวอย่างคู่ และ t-test ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง การทดสอบตัวอย่างอิสระจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสำหรับสองกลุ่ม การทดสอบ t ตัวอย่างที่จับคู่จะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยจากกลุ่มเดียวกันในช่วงเวลาที่ต่างกัน เช่น ห่างกันหนึ่งปี การทดสอบ t ตัวอย่างหนึ่งตัวอย่างจะทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มเดียวเทียบกับค่าเฉลี่ยที่ทราบ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับคะแนน T

คะแนน t คืออัตราส่วนของความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มและความแตกต่างภายในกลุ่ม ยิ่งค่า t-score มากเท่าไร ก็ยิ่งมีความแตกต่างระหว่างกลุ่มมากขึ้นเท่านั้น ยิ่งคะแนน t น้อยกว่า ความคล้ายคลึงกันระหว่างกลุ่มก็จะยิ่งมากขึ้น ตัวอย่างเช่น t-score เท่ากับ 3 หมายความว่ากลุ่มต่างๆ ต่างกันสามเท่าเมื่อเทียบกับที่อยู่ภายในกันและกัน เมื่อคุณเรียกใช้ t-test ยิ่งค่า t มากเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งทำซ้ำได้มากเท่านั้น

พูดง่ายๆ ค่า t-score สูงจะบอกคุณว่ากลุ่มต่างๆ ต่างกัน และ t-score เล็กๆ จะบอกคุณว่ากลุ่มต่างๆ มีความคล้ายคลึงกัน

การคำนวณความแตกต่าง

การคำนวณความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยกลุ่มเกี่ยวข้องกับการลบค่าเฉลี่ยหนึ่งจากอีกอันหนึ่ง

คำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของความแตกต่าง (หรือที่เรียกว่าความแปรปรวน) โดยการลบค่าเฉลี่ยของกลุ่มหนึ่งออกจากค่าที่ไม่ซ้ำ ตัวอย่างในกลุ่มเดียวกันนั้น ยกกำลังสองค่านั้น และหารค่าด้วยจำนวนตัวอย่างทั้งหมดในกลุ่มลบ 1. ทำการคำนวณนี้สำหรับตัวอย่างที่ไม่ซ้ำแต่ละตัวอย่าง แล้วบวกค่าทั้งหมดเข้าด้วยกัน