วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น

รวมค่าของทุกจุดข้อมูลในตัวอย่างเข้าด้วยกัน

หารผลรวมนี้ด้วยจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด นี่คือค่าเฉลี่ยสำหรับตัวอย่าง

ลบค่าเฉลี่ยจากค่าต่ำสุดของจุดข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ในชุดข้อมูลห้าจุดที่มีค่า 3, 6, 11, 2 และ 4 ค่าเฉลี่ยจะเป็น 5.2 หรือ (3+6+11+2+4)/5 = (26)/5 = 5.2. เนื่องจาก "2" เป็นค่าต่ำสุด ให้ลบ 5.2 จาก 2 เพื่อให้ได้ -3.2

ยกกำลังสองค่านี้และจดผลลัพธ์

ทำซ้ำขั้นตอนที่ 3 และ 4 สำหรับทุกจุดข้อมูลในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด

รวมค่าทั้งหมดที่คุณจดไว้ในขั้นตอนที่ 4

หารผลรวมจากขั้นตอนที่ 6 ด้วยจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด

ค้นหารากที่สองของผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 7 ผลลัพธ์จะเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับตัวอย่าง

หารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยรากที่สองของจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด ผลลัพธ์เรียกว่าค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย

กำหนดค่าวิกฤตหรือ "z" สำหรับเปอร์เซ็นต์เฉพาะที่คุณต้องการให้ช่วงเวลาเป็น ทำได้โดยการเข้าถึงตารางออนไลน์ (ดูแหล่งข้อมูล)

เลื่อนลงมาที่เครื่องคิดเลขตัวที่สองในหน้านั้นและทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจาก "ระหว่าง"

ในช่องข้อความถัดจาก "พื้นที่" ให้ป้อนเปอร์เซ็นต์ที่คุณต้องการ (ในรูปแบบทศนิยม) ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการช่วงความมั่นใจ 95 เปอร์เซ็นต์ ให้พิมพ์ 0.95 ถ้าคุณต้องการช่วงความมั่นใจ 99 เปอร์เซ็นต์ ให้พิมพ์ 0.99

เขียนหมายเลขที่ปรากฏถัดจาก "ระหว่าง" นี่คือค่าวิกฤตสำหรับช่วงเวลา

คูณค่าวิกฤตด้วยค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (คำนวณในส่วนที่ 1, ขั้นตอนที่ 9)

ลบผลลัพธ์ออกจากพารามิเตอร์ที่คุณต้องการตั้งค่าช่วงความเชื่อมั่น (ค่ากลาง) นี่คือ "ขอบเขตล่าง" ของช่วงความเชื่อมั่น

เพิ่มผลลัพธ์จากส่วนที่ 2 ขั้นตอนที่ 5 ไปยังพารามิเตอร์ นี่คือขอบเขตบนของช่วงความเชื่อมั่น

Andy Pasquesi นักเขียนคำโฆษณาในชิคาโก มีประสบการณ์มากมายในการเขียนเกี่ยวกับยานยนต์ (BMW, MINI Cooper, Harley-Davidson), บริการทางการเงิน (Ivy Funds, William Blair, T. Rowe Price, CME Group), ลูกค้าด้านการดูแลสุขภาพ (Abbott) และสินค้าอุปโภคบริโภค (Sony, Motorola, Knoll) เขาจบศิลปศาสตรบัณฑิตเป็นภาษาอังกฤษจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดแต่ไม่สนใจเครื่องหมายจุลภาคอ็อกซ์ฟอร์ด

  • แบ่งปัน
instagram viewer