วิธีการคำนวณประมาณการประชากร

การคาดคะเนประชากรเป็นสมการทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณอัตราการเติบโตโดยประมาณหรือการเปลี่ยนแปลงของประชากรในอนาคตตามประชากรปัจจุบัน รัฐบาลใช้การคาดการณ์จำนวนประชากรในการวางแผนด้านสาธารณสุข การเตรียมความพร้อม ที่อยู่อาศัย ความช่วยเหลือ และต้นทุนโรงเรียนและโรงพยาบาล ข้อมูลดังกล่าวยังช่วยธุรกิจและการตลาดอีกด้วย

ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)

คุณสามารถใช้สูตรในการคำนวณประชากรในปัจจุบันและอัตราการเติบโตเพื่อคาดการณ์ประชากรในอนาคต ข้อมูลดังกล่าวใช้สำหรับการวางแผน บริการ และธุรกิจของรัฐบาล อาจจำเป็นต้องมีการคำนวณเฉพาะเพิ่มเติมสำหรับการคาดคะเนจำนวนประชากรในระดับท้องถิ่นและเพื่อจัดการกับเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์

สมการอย่างง่ายสำหรับการประมาณประชากรสามารถแสดงได้ดังนี้:

Nt=เป้^rt

ในสมการนี้ (Nt) คือจำนวนคนในอนาคต และ (P) เท่ากับจำนวนประชากรปัจจุบัน ถัดจาก (P) คือ (e) ซึ่งเป็นฐานลอการิทึมธรรมชาติของ 2.71828 (r) หมายถึงอัตราการเพิ่มขึ้นหารด้วย 100 และ (t) หมายถึงช่วงเวลา

การคาดการณ์จำนวนประชากรสามารถนำมาใช้ในการวางแผนการใช้อาหารและน้ำ และบริการสาธารณะ เช่น สุขภาพและการศึกษา การแบ่งเขตและขอบเขตทางประชากรอื่นๆ ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์จำนวนประชากรเช่นกัน ธุรกิจใช้การคาดการณ์จำนวนประชากรสำหรับการวางแผนและการตลาดที่ตั้งร้าน การคาดการณ์ดังกล่าวยังส่งผลกระทบต่อการระดมทุนของรัฐบาลกลางและของรัฐอีกด้วย

แม้ว่าสมการดังกล่าวจะดูเหมือนตรงไปตรงมา แต่ก็มีตัวแปรหลายอย่างเข้ามาใช้สำหรับการคาดคะเนจำนวนประชากร เมื่อนักประชากรศาสตร์จากสำมะโนจัดทำประมาณการประชากร พวกเขาต้องใช้องค์ประกอบของภาวะเจริญพันธุ์ การตาย และการย้ายถิ่นสุทธิ ซึ่งทั้งหมดนี้มีส่วนช่วยในการประมาณการและการคาดการณ์การเติบโตของประชากร ประชากรศาสตร์กำหนดอัตราการเจริญพันธุ์และอัตราการตายตามสถิติการเกิดและการตาย การคาดการณ์ใช้สมมติฐานว่าแนวโน้มทางประชากรล่าสุดจะดำเนินต่อไป พวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มในอนาคตของประชากร

สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหา เช่น การคาดคะเนแนวโน้มล่าสุดที่ไม่มีแนวโน้มว่าจะเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์อื่นๆ ที่อาจเปลี่ยนรูปร่างของการเติบโตของประชากร ตัวอย่างเช่น สถานการณ์เช่นความขัดแย้ง ภัยพิบัติทางระบาดวิทยา ภัยธรรมชาติ และเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว และการขาดแคลนอาหารจะกดดันมากขึ้นในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ตัวแปรที่เป็นไปได้เหล่านี้ทำให้การคาดการณ์จำนวนประชากรยากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับท้องถิ่น (เช่น ระดับเขต) มากกว่าทั่วโลกหรือทั่วประเทศ

ปัจจัยที่ท้าทาย ได้แก่ ขนาดประเทศและระยะเวลา ประเทศที่พัฒนาน้อยกว่ามักจะมีข้อมูลอัตราการเกิดและการตายที่น่าเชื่อถือน้อยกว่า และนักวิเคราะห์มักจะทำงานกับประเทศที่ใหญ่กว่า การคาดการณ์ระยะยาวขึ้นอยู่กับสมมติฐานเกี่ยวกับอนาคตและแนวโน้มการเจริญพันธุ์ การตาย และการย้ายถิ่น อีกครั้ง ด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความไม่สงบทางการเมือง และเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันอื่นๆ รูปแบบการอพยพอาจเปลี่ยนแปลงโดยไม่คาดคิด โรคระบาดอาจส่งผลต่ออัตราการเกิดและการตาย โดยพื้นฐานแล้ว การคาดการณ์ขนาดประชากรในอนาคตด้วยความแม่นยำสูงยากกว่า

สำหรับการคาดการณ์จำนวนประชากรในพื้นที่มากขึ้น นักประชากรศาสตร์สามารถใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปซึ่งพิจารณาผลกระทบต่างๆ ต่อการกระจายตัวของประชากรในท้องถิ่น ตัวอย่างหนึ่งคือการสร้างแบบจำลองดาไซเมตริกอัจฉริยะ แบบจำลองการฉายภาพที่ชัดเจนเชิงพื้นที่นี้รวมเอาอิทธิพลทางเศรษฐกิจและสังคมและวัฒนธรรมเข้ากับการเติบโตของประชากรเชิงพื้นที่ในระดับที่เล็กกว่า

ในขณะที่ประชากรมนุษย์เข้าใกล้เกือบ 10 พันล้านคนภายในปี 2050 การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคมจะยังคงเป็นความท้าทายสำหรับนักประชากรศาสตร์ ความต้องการแบบจำลองการคาดการณ์จำนวนประชากรที่แม่นยำยิ่งขึ้นมีความสำคัญและมีค่ามากขึ้นสำหรับทุกคน