หากคุณกำลังทำงานกับสถิติ คุณอาจใช้ฮิสโตแกรมเพื่อให้ข้อมูลสรุปที่เป็นภาพของชุดตัวเลข ฮิสโตแกรมเป็นเหมือนกราฟแท่งที่ใช้ชุดคอลัมน์แนวตั้งที่อยู่เคียงข้างกันเพื่อแสดงการกระจายของข้อมูล ในการสร้างฮิสโตแกรม คุณต้องจัดเรียงข้อมูลของคุณเป็น "ถังขยะ" ก่อน แล้วจึงนับจำนวนจุดข้อมูลในแต่ละถัง ความสูงของแต่ละคอลัมน์ในฮิสโตแกรมจะเป็นสัดส่วนกับจำนวนจุดข้อมูลในถังขยะ การเลือกจำนวนถังขยะที่ถูกต้องจะทำให้คุณมีฮิสโตแกรมที่เหมาะสมที่สุด
คำนวณค่ารากที่สามของจำนวนจุดข้อมูลที่จะสร้างฮิสโตแกรมของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างฮิสโตแกรมที่มีความสูง 200 คน คุณจะต้องหารากที่สามของ 200 ซึ่งเท่ากับ 5.848 เครื่องคิดเลขวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่จะมีฟังก์ชันรูทคิวบ์ที่คุณสามารถใช้ในการคำนวณนี้ได้
ใช้ค่าผกผันของค่าที่คุณเพิ่งคำนวณ ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถแบ่งค่าออกเป็น 1 หรือใช้ปุ่ม "1/x" บนเครื่องคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ค่าผกผันของ 5.848 คือ 1/5.848 = 0.171
คูณค่าใหม่ของคุณด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลของคุณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดปริมาณการเปลี่ยนแปลงในชุดตัวเลข คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขพร้อมฟังก์ชันทางสถิติเพื่อคำนวณตัวเลขนี้สำหรับข้อมูลของคุณหรือคำนวณด้วยตนเอง หากต้องการทำอย่างหลัง ให้กำหนดค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลของคุณ หาว่าจุดข้อมูลแต่ละจุดอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยมากแค่ไหน ยกกำลังสองความแตกต่างเหล่านี้แล้วหาค่าเฉลี่ย แล้วหารากที่สองของตัวเลขนี้ ตัวอย่างเช่น หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลส่วนสูงของคุณคือ 2.8 นิ้ว คุณจะต้องคำนวณ 2.8 x 0.171 = 0.479
คูณจำนวนที่คุณเพิ่งได้รับด้วย 3.49 ค่า 3.49 เป็นค่าคงที่ที่ได้มาจากทฤษฎีทางสถิติ และผลลัพธ์ของการคำนวณนี้คือความกว้างของถังขยะที่คุณควรใช้เพื่อสร้างฮิสโตแกรมของข้อมูลของคุณ ในกรณีของตัวอย่างความสูง คุณจะคำนวณ 3.49 x 0.479 = 1.7 นิ้ว ซึ่งหมายความว่าถ้าความสูงต่ำสุดของคุณคือ 5 ฟุต ถังขยะใบแรกของคุณจะกว้าง 5 ฟุตถึง 5 ฟุต 1.7 นิ้ว ความสูงของคอลัมน์สำหรับถังขยะนี้จะขึ้นอยู่กับจำนวนความสูงที่วัดได้ 200 รายการของคุณอยู่ในช่วงนี้ ถังขยะถัดไปจะมีขนาดตั้งแต่ 5 ฟุต 1.7 นิ้ว ถึง 5 ฟุต 3.4 นิ้ว เป็นต้น