Att förstå skillnaden mellan konstanta och proportionella fel i statistisk analys gör att en funktion kan ordnas ordentligt. När en graf är klar kan ett värde på y-axeln hittas om x-värdet är känt och vice versa.
Ett konstant fel är ett genomsnitt av felen inom intervallet för all data. X-värdet är oberoende av y-värdet. Till exempel kommer en anbringad skala alltid att avvika från nollinställningen om objektet som vägs är 100 kg., 600 kg. eller någonstans däremellan och detta fel har ingenting att göra med objektets faktiska vikt. Den genomsnittliga avvikelsen för en enstaka instans kommer att minska när antalet instanser ökar.
Proportionellt fel är ett fel som är beroende av förändringsmängden i en specifik variabel. Så förändringen i x är direkt relaterad till förändringen i y. Denna förändring är alltid en lika mätbar mängd så att x dividerat med y alltid är lika med samma konstant. Mängden fel kommer alltid att vara en jämn procentsats.
Ett obestämt fel är ett som varken är konstant eller proportionellt. Dessa fel är ofta ett resultat av observationsförskjutning eller inkonsekvent metod under ett experiment. Obestämda fel kan också vara ett tecken på att det absolut inte finns någon korrelation mellan de två artiklarna som jämförs. I sådana fall är det viktigt att se över alla aspekter av datainsamlingen inklusive experimentella förspänningar och inkonsekventa mätningar.
Ett konstant fel kommer att återspeglas i en förändring av y-skärningen i diagrammet. Ett proportionellt fel ändrar linjens lutning i diagrammet. Obestämda fel kommer att orsaka en spridningsdiagrameffekt på grafen, vilket gör det omöjligt att bestämma linjen för bästa passform.
