Provtagningsfördelningen kan beskrivas genom att beräkna dess medel- och standardfel. Den centrala gränssatsen anger att om urvalet är tillräckligt stort kommer dess fördelning att vara ungefär samma som för den population du tog urvalet från. Detta innebär att om befolkningen hade en normalfördelning så kommer urvalet att göra det. Om du inte känner till befolkningsfördelningen antas det i allmänhet vara normalt. Du måste känna till standardavvikelsen för befolkningen för att beräkna provfördelningen.
Lägg till alla observationer tillsammans och dela sedan med det totala antalet observationer i urvalet. Till exempel kan ett höjdprov för alla i en stad ha observationer på 60 tum, 64 tum, 62 tum, 70 tum och 68 tum och staden är känd för att ha en normal höjdfördelning och standardavvikelse på 4 tum i sig höjder. Medelvärdet skulle (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 tum.
Lägg till 1 / provstorlek och 1 / befolkningsstorlek. Om befolkningsstorleken är mycket stor, till exempel alla människor i en stad, behöver du bara dela 1 med urvalsstorleken. Till exempel är en stad mycket stor, så den skulle bara vara 1 / provstorlek eller 1/5 = 0,20.
Ta kvadratroten av resultatet från steg 2 och multiplicera det sedan med standardavvikelsen för befolkningen. Till exempel är kvadratroten 0,20 0,45. Därefter 0,45 x 4 = 1,8 tum. Provets standardfel är 1,8 tum. Tillsammans beskriver medelvärdet, 64,8 tum och standardfelet, 1,8 tum, provfördelningen. Provet har en normalfördelning eftersom staden gör det.