Forskare och forskare som genomför undersökningar och utför experiment måste följa vissa procedurer riktlinjer och regler för att säkerställa noggrannhet genom att undvika samplingsfel som stor variation, förspänning eller undercoverage. Provtagningsfel kan väsentligt påverka precisionen och tolkningen av resultaten, vilket i sin tur kan leda till höga kostnader för företag eller myndigheter, eller skada befolkningen av människor eller levande organismer studerade.
TL; DR (för lång; Läste inte)
För att göra en undersökning ordentligt måste du bestämma din provgrupp. Denna provgrupp bör inkludera individer som är relevanta för undersökningens ämne. Du vill undersöka en så stor urvalsstorlek som möjligt; mindre urvalsstorlekar blir allt mindre representativa för hela befolkningen.
En liten urvalsstorlek kan också leda till fall av partiskhet, till exempel bristande respons, som inträffar när vissa försökspersoner inte har möjlighet att delta i undersökningen. Alternativt uppstår frivillig svarsförskjutning när endast ett litet antal icke-representativa försökspersoner har möjlighet att delta i undersökningen, vanligtvis för att de är de enda som känner till Det.
Provstorlek
När det gäller forskare som gör undersökningar är exempelvis urvalsstorlek viktigt. För att göra en undersökning ordentligt måste du bestämma din provgrupp. Denna provgrupp bör inkludera individer som är relevanta för undersökningens ämne.
Om du till exempel gör en undersökning om huruvida en viss köksrengöring är att föredra framför ett annat varumärke, bör du undersöka ett stort antal personer som använder köksrengöringsmedel. Det enda sättet att uppnå 100 procent korrekta resultat är att undersöka varje enskild person som använder köksrengöringsmedel; Men eftersom detta inte är möjligt måste du undersöka en så stor urvalsgrupp som möjligt.
Nackdel 1: Variabilitet
Variabilitet bestäms av standardavvikelsen för befolkningen; standardavvikelsen för ett prov är hur långt de verkliga resultaten av undersökningen kan vara från resultaten från det urval som du samlat in. Du vill undersöka en så stor urvalsstorlek som möjligt; ju större standardavvikelse, desto mindre exakt kan dina resultat vara, eftersom mindre provstorlekar blir allt mindre representativa för hela befolkningen.
Nackdel 2: Avtäck bias
En liten urvalsstorlek påverkar också tillförlitligheten i undersökningsresultaten eftersom det leder till en högre variation, vilket kan leda till partiskhet. Det vanligaste fallet av partiskhet är ett resultat av bristande svar. Icke-svar inträffar när vissa försökspersoner inte har möjlighet att delta i undersökningen. Om du till exempel ringer 100 personer mellan kl. 14 och 17. och fråga om de känner att de har tillräckligt med fritid i det dagliga schema, kanske de flesta av de svarande säger "ja". Detta urval - och resultaten - är partiska, eftersom de flesta arbetare är på jobbet under dessa timmar.
Människor som är på jobbet och inte kan svara på telefonen kan ha ett annat svar på undersökningen än personer som kan svara på telefonen på eftermiddagen. Dessa personer kommer inte att ingå i undersökningen, och undersökningens noggrannhet kommer att drabbas av bristande svar. Inte bara lider din undersökning på grund av timing, men antalet försökspersoner hjälper inte till att kompensera för denna brist.
Nackdel 3: Frivillig svarförspänning
Frivillig svarsförmåga är en annan nackdel som har en liten provstorlek. Om du lägger upp en undersökning på din köksrengöringswebbplats har bara ett fåtal personer tillgång till eller kunskap om din undersökning, och det är troligt att de som deltar kommer att göra det för att de känner starkt för ämne. Resultatet av undersökningen kommer därför att skeva för att återspegla åsikterna från dem som besöker webbplatsen. Om en person finns på ett företags webbplats är det troligt att han stöder företaget; han kan till exempel leta efter kuponger eller kampanjer från den tillverkaren. En undersökning som bara publiceras på sin webbplats begränsar antalet personer som kommer att delta till dem som redan har intresserat sig för sina produkter, vilket orsakar en frivillig svarförskjutning.