Provstorlek är mycket viktigt för att säkerställa att ett experiment ger statistiskt signifikanta resultat. Om provstorleken är för liten, kommer resultaten inte att ge användbara resultat eftersom variationen inte kommer att vara tillräckligt stor för att dra slutsatsen att resultatet inte berodde på en slump. Om en forskare använder för många individer blir studien kostsam och kanske inte får den finansiering den behöver. Därför måste de som genomför undersökningar förstå hur man uppskattar den nödvändiga urvalsstorleken.
Bestäm det konfidensintervall som behövs. Detta är hur nära resultaten av studien ska vara till andelen i verkliga livet. Till exempel, om en omröstning före valet visar att 60% av folket stöder kandidat A och konfidensintervallet är 3%, ska den verkliga andelen ligga mellan 57 och 63.
Bestäm den tillförlitlighet som behövs. Konfidensnivån skiljer sig från ett konfidensintervall eftersom det representerar hur säker forskaren kan vara att den verkliga andelen ligger inom konfidensintervallet. Konfidensnivån skrivs som en Z-poäng, vilket är antalet standardavvikelser från medelvärdet som intervallet inkluderar. En konfidensnivå på 95 procent inkluderar 1,96 standardavvikelser på vardera sidan av medelvärdet, så Z-poängen skulle vara 1,96. Detta innebär att det finns en 95-procents chans att den faktiska andelen ligger inom 1,96 standardavvikelser på vardera sidan av studieresultatet.
Uppskatta andelen för studien. Till exempel, om 55% av respondenterna förväntas stödja kandidat A, använd 0,55 för andelen.
Till exempel, om du behövde veta med 95 procent självförtroende, förväntade du dig att andelen skulle vara 65 procent och behövde att studien skulle vara plus eller minus 3 procentenheter, skulle du använda 1,96 som Z, 0,65 som P och 0,03 som C, vilket skulle avslöja behovet av 972 personer i undersökningen.
Tips
- Välj en lämplig konfidensnivå. En studie som forskar om diskriminering skulle behöva en högre konfidensnivå än en studie som jämför battingvärdena för två basebollspelare.
Varningar
- Uppskatta försiktigt och gör fel på sidan av ett mer balanserat resultat (50/50). Ju närmare andelen är 50/50, desto större behövs provstorleken.
Om författaren
Mark Kennan är en författare baserad i Kansas City-området, specialiserad på personlig ekonomi och affärsämnen. Han har skrivit sedan 2009 och har publicerats av "Quicken", "TurboTax" och "The Motley Fool."
Fotokrediter
Comstock Images / Comstock / Getty Images