Din läkare har gett dig valet mellan två läkemedel för behandling av astma. När du jämför akutmottagningsbesök märker du att 10 patienter på medicin A rapporterade en resa till sjukhuset jämfört med de fem patienterna på medicin B. Vid första anblicken verkar det som om läkemedel B är det självklara bästa valet. För att kunna fatta ett välgrundat beslut måste du dock granska uppgifterna lite närmare. För att avgöra vilken av dessa två astmamediciner som bättre kan tjäna dig kan du använda statistik för att beräkna det justerade oddskvoten.
TL; DR (för lång; Läste inte)
Ett oddsförhållande är ett statistiskt mått på association, som används för att bestämma sambandet mellan olika uppsättningar av exponeringar och resultat. Hittade genom att dividera resultaten av ett resultat med resultaten av en sekund, kan ett oddsförhållande ge inblick i effektiviteten av experimentella behandlingar och mer. Men för att bestämma det justerade oddskvoten för två datamängder måste du ta hänsyn till förvirrande variabler - vilket gör det svårt att avgöra justerade oddskvoter i många situationer.
Vad är ett Odds Ratio?
Ett oddskvot är det statistiska måttet på sambandet mellan en exponering och ett resultat. Med andra ord är oddskvoten den statistiska chansen än att ett resultat kommer att ske under ett specifikt villkor: i fallet med vårt exempel representerar oddskvoten chansen att ta ett av två astmaläkemedel fortfarande kan leda till ett sjukhusbesök. Oddsförhållandena är lätta att beräkna. Om du delar de rapporterade sjukhusbesöken för läkemedel B med de för medicin A, kommer du med oddskvoten. I detta exempel är oddskvoten 0,5. Förhållandet innebär att du har ungefär 50% större chans att gå till sjukhuset när du tar medicin A över läkemedel B. Detta betyder dock inte nödvändigtvis att medicin B är bättre: detta 0,5-förhållande är känt som en ojusterad, eller rå oddskvot, eftersom det inte tar hänsyn till något annat än det rapporterade antalet sjukhus besök.
Exponeringar och resultat
Det numeriska värdet av ett oddsförhållande ger dig en uppfattning om vad som kommer att hända när en patient utsätts för något - i detta fall astmamedicin. Oddsförhållandet 1 betyder att exponering inte påverkar resultatet: Med andra ord fungerar medicinen inte. Ett oddsförhållande större än 1 indikerar högre odds för utfallet medan ett förhållande mindre än 1 indikerar lägre odds för utfallet.
Liv och förvirrande variabler
Problemet med ett grovt oddsförhållande är att det är helt endimensionellt. Det speglar inte påverkan av förvirrande faktorer som ålder, andra medicinska tillstånd eller till och med något så enkelt som tillgång till en klinik kontra en akutavdelning. Din tolkning av oddsförhållandet för läkemedlen kan förändras om du fick veta att alla patienter på medicin A också fick behandling för lungcancer och alla patienter på läkemedel B hade i övrigt god hälsa, eller om du fick reda på att patienter på medicin A bodde fem mil från sjukhuset och 60 mil från närmaste klinik.
Söker efter justerat oddskvot
Mycket få saker i livet har en tydlig orsak och verkan relation. I statistiken kallas de "andra" faktorerna som påverkar förhållandet mellan två saker som förvirrande variabler. Om bara en variabel påverkar förhållandet kommer matematiker att göra en statistisk justering för att ge ett mer exakt förhållande. När alla variabler har beaktats sägs förhållandet vara helt justerat. Eftersom det är väldigt komplicerat att justera ett oddsförhållande försöker forskare att kontrollera så många variabler som möjligt för att säkerställa korrekta resultat. I läkemedelsförsök kommer forskare till exempel att leta efter deltagare i samma ålder och kön med liknande medicinska historier.