I statistik och vetenskapliga studier är användning av variabler en viktig aspekt av att strukturera och slutföra ett test eller en undersökning. Medan de flesta känner till de oberoende och beroende variablerna kan en annan typ av variabel ändra resultatet av resultaten. Den tredje variabeln är den okontrollerade variabeln, även känd som den förvirrande variabeln.
Definition
En okontrollerad variabel, eller mediatorvariabel, är variabeln i ett experiment som har potential att negativt påverka förhållandet mellan de oberoende och beroende variablerna. Detta kan orsaka falska korrelationer, felaktig analys av resultat och felaktiga avvisningar av en nollhypotes.
Undvikande metoder
Du kan minska eller eliminera effekterna av okontrollerade variabler genom att ha en tydligt planerad design för experimentet tillsammans med konsekventa kontroller av okontrollerade variabler. Några metoder för att minska okontrollerade variabler randomiserar experimentgrupper, stränga kontroller av oberoende variabler och strikt definiera variabler i faktorer som är mätbara för att bli av med "fuzzy" faktorer.
Exempel
Ett exempel på hur en okontrollerad variabel kan förändra resultatet av ett experiment är när en person blir arg, han får svår huvudvärk. Det skulle vara lätt att konstatera att hans huvudvärk är ett resultat av hans ilska tills du överväger det faktum att han dricker mer drycker som innehåller koffein och sover i genomsnitt mindre än sex timmar per natt när han är arg. Dessa förvirrande variabler förändrar förhållandet mellan ilska och huvudvärk, eftersom du inte har ett sätt att avgöra vilken av de tre variabler som orsakar smärta i huvudet.
Orsak och korrelation
Frågan om okontrollerade variabler förekommer ofta i samband med problem med korrelation och orsakssamband. Eftersom korrelation inte nödvändigtvis betyder orsakssamband, kan analys baserad på resultat från okontrollerade variabler skapa en felaktig avläsning av en länk mellan två variabler. Du måste alltid använda mänsklig bedömning när du analyserar testresultat för att avgöra om en okontrollerad variabel orsakade underliggande problem som ledde till felaktiga resultat.