Pearsons korrelationskoefficient, normalt betecknad som r, är ett statistiskt värde som mäter det linjära sambandet mellan två variabler. Det varierar i värde från +1 till -1, vilket indikerar ett perfekt positivt respektive negativt linjärt förhållande mellan två variabler. Beräkningen av korrelationskoefficienten utförs normalt av statistiska program, såsom SPSS och SAS, för att ge de mest exakta värdena för rapportering i vetenskapliga studier. Tolkningen och användningen av Pearsons korrelationskoefficient varierar beroende på sammanhanget och syftet med respektive studie där den beräknas.
Identifiera den beroende variabeln som ska testas mellan två oberoende härledda observationer. Ett av kraven i Pearsons korrelationskoefficient är att de två variablerna som jämförs måste observeras eller mätas oberoende för att eliminera eventuella partiska resultat.
Beräkna Pearsons korrelationskoefficient. För stora mängder data kan beräkningen bli mycket tråkig. Förutom olika statistiska program har många vetenskapliga räknare förmågan att beräkna värdet. Den faktiska ekvationen finns i referensavsnittet.
Rapportera ett korrelationsvärde nära 0 som indikation på att det inte finns något linjärt samband mellan de två variablerna. När korrelationskoefficienten närmar sig 0 blir värdena mindre korrelerade vilket identifierar variabler som kanske inte är relaterade till varandra.
Rapportera ett korrelationsvärde nära 1 som indikation på att det finns ett positivt, linjärt samband mellan de två variablerna. Ett värde större än noll som närmar sig 1 resulterar i större positiv korrelation mellan data. När en variabel ökar ett visst belopp ökar den andra variabeln med motsvarande belopp. Tolkningen måste bestämmas utifrån studiens sammanhang.
Rapportera ett korrelationsvärde nära -1 som indikation på att det finns ett negativt, linjärt samband mellan de två variablerna. När koefficienten närmar sig -1 blir variablerna mer negativt korrelerade vilket indikerar att när en variabel ökar minskar den andra variabeln med motsvarande belopp. Tolkningen måste åter bestämmas utifrån studiens sammanhang.
Tolk korrelationskoefficienten baserat på sammanhanget för den specifika datamängden. Korrelationsvärdet är i huvudsak ett godtyckligt värde som måste tillämpas baserat på variablerna som jämförs. Till exempel indikerar ett resulterande r-värde på 0,912 ett mycket starkt och positivt linjärt förhållande mellan två variabler. I en studie som jämför två variabler som normalt inte identifieras som relaterade, ger dessa resultat bevis att en variabel kan påverka den andra variabeln positivt, vilket leder till anledning till ytterligare forskning mellan två. Men exakt samma r-värde i en studie som jämför två variabler som har visat sig ha en perfekt positivt linjärt förhållande kan identifiera ett fel i data eller andra potentiella problem i experimentet design. Därför är det viktigt att förstå sammanhanget för data när man rapporterar och tolkar Pearson's korrelationskoefficient.
Bestäm resultatens betydelse. Detta uppnås med hjälp av korrelationskoefficienten, frihetsgraderna och ett kritiskt värde i korrelationskoefficienttabellen. Frihetsgraderna beräknas som antalet ihopkopplade observationer minus 2. Använd detta värde för att identifiera motsvarande kritiska värde i korrelationstabellen för antingen ett 0,05- och 0,01-test som identifierar 95 respektive 99 procent konfidensnivå. Jämför det kritiska värdet med den tidigare beräknade korrelationskoefficienten. Om korrelationskoefficienten är större, sägs resultaten ha betydelse.
Saker du behöver
- Vetenskaplig kalkylator eller statistiskt program
- Kritiska värden i korrelationskoefficientstabellen
Tips
Konfidensintervall för korrelationskoefficienten kan också vara till nytta i befolkningsstudier.