En populationsprojektion är en matematisk ekvation som beräknar den beräknade tillväxthastigheten eller förändringen av framtida populationer baserat på nuvarande populationer. Regeringar använder befolkningsprognoser för planering för folkhälsa, beredskap, bostäder, hjälp och skol- och sjukhuskostnad. Sådan information hjälper också företag och marknadsföring.
TL; DR (för lång; Läste inte)
Du kan använda en formel för att beräkna nuvarande populationer och tillväxthastigheter för att förutsäga framtida befolkning. Sådan information används för statlig planering, tjänster och företag. Mer specifika beräkningar för befolkningsprognosering kan behövas på lokal nivå och för att ta itu med negativa händelser.
Enkel ekvation för befolkningsekvation
En enkel ekvation för populationsprojektion kan uttryckas som:
Nt = Pert
I denna ekvation är (Nt) antalet personer vid ett framtida datum, och (P) är lika med den nuvarande befolkningen. Bredvid (P) är (e), vilket är den naturliga logaritmbasen av 2.71828; (r) representerar ökningstakten dividerad med 100, och (t) representerar tidsperioden.
Användningar för befolkningsframskrivningar
Befolkningsprognoser kan användas för planering av mat och vattenanvändning och offentliga tjänster som hälsa och utbildning. Zoning och andra demografiska gränser är också beroende av befolkningsprognoser. Företagen använder befolkningsprognoser för butiksplatsplanering och marknadsföring. Sådana prognoser påverkar också federal och statlig finansiering.
Variabler och utmaningar
Även om en sådan ekvation verkar okomplicerad, spelar många variabler in för befolkningsprognoser. När folkräkningsdemografer gör befolkningsprognoser måste de använda komponenterna i fertilitet, dödlighet och nettomigration, som alla bidrar till uppskattningar och prognoser för befolkningstillväxten. Demografer baserar fertilitets- och dödligheten på födelse- och dödsstatistik. Prognoser använder antagandet att de senaste demografiska trenderna kommer att fortsätta. De förutsäger inte framtida trender i befolkningen.
Detta skapar problem, såsom senaste trendprognoser som inte tenderar att redogöra för andra händelser som kan förändra befolkningstillväxtens form. Till exempel är sådana scenarier som konflikt, en epidemiologisk katastrof, naturkatastrofer och extrema väderhändelser och matbrist mer pressande i samband med klimatförändringar. Dessa potentiella variabler försvårar befolkningsprognoser, särskilt på lokal nivå (t.ex. länsnivå) snarare än globalt eller rikstäckande.
Utmanande faktorer inkluderar landstorlek och tidsperioder. Mindre utvecklade länder tenderar att ha mindre tillförlitliga uppgifter om födelse och dödsfall, och analytiker tenderar att arbeta mer med större länder. Långsiktiga prognoser är beroende av antaganden om trender för framtiden, fertilitet, dödlighet och migration. Återigen, med klimatförändringar, politisk oro och andra oförutsedda händelser, kan migrationsmönster förändras oväntat. Epidemier kan påverka antalet födelser och dödsfall. I grund och botten är det svårare att projicera framtida befolkningsstorlek med hög noggrannhet.
Nya tillvägagångssätt för lokala framskrivningar
För fler lokalbefolkningsprognoser kan demografer använda ett annat tillvägagångssätt som tar hänsyn till olika effekter på lokal befolkningsfördelning. Ett exempel är intelligent dasymetrisk modellering. Denna rumsligt explicita projektionsmodellering innefattar socioekonomiska och kulturella influenser på rumslig befolkningstillväxt i mindre skala.
När den mänskliga befolkningen närmar sig nästan 10 miljarder år 2050 kommer klimatförändringar och socioekonomiska faktorer att fortsätta att utgöra en utmaning för demograferna. Ett behov av mer exakta modeller för befolkningsprojektion blir mer avgörande och mer värdefullt för alla.