У биолошким експериментима, стандардизоване променљиве су оне које остају исте током експеримента. Али постоји неколико различитих променљивих које помажу научнику да открије нове информације. Независна променљива је аспект експеримента који се мења или манипулише да би се пронашао одговор, док је зависна променљива део експеримента на који утиче промена независног променљива.
Биолошки експерименти су често врло сложени и изазов је одржати многе променљиве стандардизованим. То значи да експериментални резултати често показују корелацију, а не узрочност. Односно, резултати могу показати да је независна променљива укључена у промену у зависној променљивој, али може и не мора бити узрок те промене.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
У биолошким експериментима независне променљиве су аспекти експеримента којима се манипулише или прилагођена како би одговорила на хипотезу, док су зависне променљиве делови експеримента на које оне утичу Промене. Стандардизоване променљиве су делови који морају остати исти да би се избегло замућење резултата, јер ако нису контролисано, било би мање јасно да ли су промене независне променљиве проузроковале промене зависног променљива.
Остају константне
Стандардизоване променљиве у експерименту су дизајниране да буду увек исте. На пример, у експерименту којим се утврђује да ли старост (независна променљива) утиче на лакоћу губитак тежине (зависна променљива), сви остали аспекти експеримента осим старости морају бити исти између групе.
Ако постоји група од 25-годишњих мушкараца и 45-годишњих мушкараца који се испитују, истраживачи морају покушати да задрже једнаку исхрану, програме вежбања и ниво стреса. Дијета, вежбање и стрес у овом примеру су стандардизоване променљиве - променљива се одржава константном или „стандардизованом“ за сваку групу. Наравно, то није нужно могуће постићи у стварности, па је ово случај у којем ћете можда наћи везу између старости и губитка килограма, али можда не и узрока.
Дозволи широку примену
Са стандардизованим променљивим, експериментални резултати могу се лакше интерпретирати у целој популацији. Ако се експериментом проучи колико добро одређено семе расте по обилним кишама у односу на слабе кише, тада фактори као што су светлост, топлота, дубина садње и ђубриво морају бити стандардизовани. Ако су стандардизовани, експериментатор може рећи да би се резултати примењивали било где је ово семе посађено.
Ако се ове стандардизоване променљиве промене без контроле, тада не постоји начин да се донесу закључци о експерименту. На пример, ако су све биљке имале различиту изложеност сунчевој светлости, тада би било каква разлика у расту могла бити последица разлике у киши ИЛИ разлици у сунчевој светлости.
Схов Еффецт
Ако су остале променљиве стандардизоване, експериментатор може комотно рећи да независна променљива заправо има ефекта. У експерименту који упоређује две различите врсте семена, ако се једна група семена напоји двоструко више од друге групе семена, тада експериментатор нема појма да ли независна променљива (врста семена) утицала је на резултате, или ако је разлика у количини воде која је примљено семе утицала на промену или мало обоје. Стандардизацијом променљиве воде одржавањем исте количине код оба семена, експеримент може показати да је независна променљива повезана са зависном променљивом (разликом у расту) биљке.
Пример променљиве
У експерименту којим се утврђује да ли нови лек смањује ниво холестерола више од плацеба или више од другог лека, независна променљива је врста лека који се примењује. Зависна променљива је ниво холестерола, а стандардизоване променљиве су старост испитаника, релативно здравље испитаника, адитиви или пунила у лековима или плацебу, учесталост примене лека и учесталост провере нивоа холестерола итд. цетера. У пракси је веома тешко контролисати све ове друге променљиве, па обично постоји делимична стандардизација за сложену студију попут ове. То значи да се подразумева да свака утврђена промена може бити повезана са врстом лека, али може бити и због других фактора.