Графикон кутија, познат и као плот кутија и бркова, је врста графикона који приказује резиме велике количине података у пет бројева. Ови бројеви укључују медијану, горњи квартил, доњи квартил, минималне и максималне вредности података. Као и код многих статистичких графова, и метода графичког приказа има предности и недостатке.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Графичке кутије и бркови обрађују велике податке без напора, али не задржавају тачне вредности и детаље резултата дистрибуције. Ови графикони омогућавају јасан сажетак великих количина података.
Лако рукује великим подацима
Због сажетка података од пет бројева, графички приказ може да обрађује и приказује сажетак велике количине података. Графикон оквира састоји се од медијане, која је средња тачка опсега података; горњи и доњи квартил, који представљају бројеве изнад и испод највише и доње четвртине података и минималне и максималне вредности података. Организовање података у графичкој кутији помоћу пет кључних концепата ефикасан је начин рада са великим подацима који су превише неуправљиви за друге графиконе, као што су линијске или матичне и листне парцеле.
Тачне вредности нису задржане
Графикон оквира не чува тачне вредности и детаље резултата дистрибуције, што представља проблем при руковању тако великим количинама података у овом типу графа. Графикон приказује само једноставан резиме дистрибуције резултата, тако да га можете брзо прегледати и упоредити са другим подацима. За детаљнију и детаљнију анализу података користите графички приказ у комбинацији са другом методом статистичког графа, попут хистограма.
Јасан резиме
Графички приказ је визуелно ефикасан начин прегледа јасног сажетка једног или више скупова података. Посебно је корисно за брзо сумирање и упоређивање различитих скупова резултата из различитих експеримената. Графички приказ на први поглед омогућава графички приказ расподеле резултата и даје индикације симетрије у подацима.
Приказује изванредне вредности
Графички приказ је једна од ретких метода статистичких графикона који показују одступања. Унутар скупа података може постојати један одступајући или више одступања, који се јавља и испод и изнад минималне и максималне вредности података. Проширивањем мањих и већих вредности података на максимално 1,5 пута већи међуквартилни опсег, графикон оквира даје одступања или нејасне резултате. Било које резултате података који су изван минималне и максималне вредности познате као одступања лако је утврдити на графикону графикона.