Када постављате равну линију скупу података, можда ћете бити заинтересовани за утврђивање колико резултирајућа линија одговара подацима. Један од начина да то урадите је да израчунај збир квадрата грешка (ССЕ). Ова вредност даје меру колико се линија која најбоље одговара приближава скупу података. ССЕ је важан за анализу експерименталних података и одређује се кроз само неколико кратких корака.
Пронађите линију која најбоље одговара моделу података помоћу регресије. Линија која најбоље одговара има облик и = ак + б, где су а и б параметри које треба да одредите. Ове параметре можете пронаћи помоћу једноставне линеарне регресионе анализе. На пример, претпоставимо да линија која најбоље одговара има облик и = 0,8к + 7.
Помоћу једначине одредите вредност сваке вредности и предвиђене линијом која најбоље одговара. То можете учинити заменом сваке к-вредности у једначину праве. На пример, ако је к једнако 1, заменом тога у једначину и = 0,8к + 7 добија се 7,8 за вредност и.
Одредите средњу вредност предвиђених из линије једначине која најбоље одговара. То можете учинити тако што ћете збројити све вредности и предвиђене из једначина и поделити резултујући број са бројем вредности. На пример, ако су вредности 7,8, 8,6 и 9,4, збрајањем ових вредности добија се 25,8, а дељењем овог броја са бројем вредности, 3 у овом случају, добија се 8,6.
Одузмите сваку појединачну вредност од средње вредности, а резултујући квадрат у квадрат. У нашем примеру, ако вредност 7,8 одузмемо од средње вредности 8,6, резултујући број је 0,8. Квадрирањем ове вредности добија се 0,64.
Збројите све квадратне вредности из корака 4. Ако примените упутства у кораку 4 на све три вредности у нашем примеру, наћи ћете вредности 0,64, 0 и 0,64. Сумирањем ових вредности добија се 1,28. Ово је збир грешака квадрата.