Која је разлика између номиналних и редних података?

У статистици се појмови „номинални“ и „редни“ односе на различите врсте категоризованих података. Да бисте разумели шта сваки од ових израза значи и на које се податке односи, размислите о корену сваке речи и нека то буде траг о врсти података које описује. Номинални подаци укључују именовање или идентификовање података; јер реч „номинално“ дели латински корен са речју „име“ и има сличан звук, функцију номиналних података је лако запамтити. Редни подаци укључују стављање информација у поредак, а „редни“ и „редослед“ звуче подједнако, што чини функцију редних података такође лакшом за памћење.

ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)

Номинални подаци додељују имена свакој тачки података без постављања у неки редослед. На пример, резултати теста могу се номинално класификовати као „положено“ или „неуспешно“.

Редовни подаци групишу податке према некаквом систему рангирања: он их распоређује. На пример, резултати испитивања могу се груписати у опадајућем редоследу према оцени: А, Б, Ц, Д, Е и Ф.

Номинални подаци једноставно именују нешто без додељивања редоследу у односу на друге нумерисане објекте или делове података. Пример номиналних података може бити класификација „проћи“ или „не успети“ за резултат теста сваког ученика. Номинални подаци пружају неке информације о групи или скупу догађаја, чак и ако су ти подаци ограничени на пуко бројање.

На пример, ако желите да знате колико се људи родило на Флориди сваке године у последњих пет година, пронађите те бројке и уцртајте своје резултате у тракасти графикон. Подаци представљени на графикону немају природно рангирање или редослед; бројеви једноставно илуструју чињеницу, не нужно преференцију, и само су ознаке које одговарају на питање "колико?" То су номинални подаци.

Редовни подаци, за разлику од номиналних, укључују неки редослед; редни бројеви стоје међусобно у односу на рангирани начин. На пример, претпоставимо да од омиљеног ресторана добијете анкету у којој се тражи да дате повратне информације о услузи коју сте добили. Квалитет услуге можете рангирати као "1" за лоше, "2" за испод просека, "3" за просек, "4" за врло добре и "5" за одличне. Подаци прикупљени овом анкетом примери су редовних података. Овде додељени бројеви имају редослед или ранг; то јест, оцена 4 је боља од оцене 2.

Међутим, иако сте свом мишљењу доделили број, овај број није квантитативан мера: Иако је рангирање „4“ очигледно боље од рангирања „2“, то није нужно и два пута добар. Бројеви нису математички измерени или утврђени, већ су само додељени као ознаке за мишљење.

Када радите са статистиком, требали бисте знати да ли су подаци које гледате номинални или редни, јер вам ови подаци помажу да одлучите како ћете их користити. Статистичар разуме како да одреди коју статистичку анализу ће применити на скуп података на основу тога да ли је он номинални или редни. Начини означавања података у статистици називају се „скале“; заједно са номиналном и редном скалом су интервалне и односне скале.

Подаци могу бити нумерички или категоријски, а и номинални и редни подаци су класификовани као категорички. Категорички подаци могу се бројати, груписати и понекад рангирати према важности. Нумерички подаци се могу мерити. Са категоричним подацима, догађаји или информације могу се сместити у групе како би се донео осећај реда или разумевања.