Математика, саставни део СТЕМ-а (наука, инжењерство, технологија и математика), више од било које друге дисциплине обучава вас за аналитичко размишљање и ригорозно решавање проблема. Без концептуалног оквира који математика пружа, научна достигнућа Галилеа и Ајнштајна никада се не би догодила. Многи послови захтевају такве аналитичке вештине. Према веб локацији Универзитета Дуке, математичке вештине су неопходне за разне професије, укључујући математичко моделирање, финансије, статистику, информатику, криптографију, биотехнологију и Учити.
Математичко моделирање
Математичко моделирање се користи у готово сваком раду који захтева да објасните и предвидите како се систем стварног света понаша. Без математичког моделирања не бисмо могли предвидети време, анализирати понашање на тржишту или спровести експерименте у инжењерству или физици. У математичком моделу можете унети неопходне улазне податке у једначину да бисте предвидели шта ће се догодити у одређеном сценарију и прилагодити свој модел за тачнија предвиђања.
Математика у рачунарству
Математичке вештине су потребне за стварање нових алгоритама у рачунарству. Без таквог математичког напретка, сложене примене рачунарске графике и компресија видео и аудио сигнала биле би немогуће. Само из овог разлога многим рачунарским компанијама су потребне математичке специјалности. Баш као и у математичком моделирању, проблеми и проблеми у рачунарству често се артикулишу у математичким моделима. У ствари, према Массацхусеттс Институте оф Тецхнологи, математичари ће у будућности решити многе изазове у рачунарству вешт у „алгебри, анализи, комбинаторици [проучавање коначних или избројивих дискретних структура], логици и / или теорији вероватноће, као и рачунару Наука."
Математика у финансијама
Ако постанете инвестициони банкар, желећете да знате како ће се тржишта понашати у будућности. Унесите математику. Математички модели су толико неопходни у финансијама да постоји поље студија под називом Финансијска математика која покушава пружити осећај предвидљивости у тржишним флуктуацијама. Финансијска математика спаја софистицирану техничку и апстрактну математику и теоријску вероватноћу за практичне примене које утичу на свакодневни живот. Без тог математичког оквира не би постојали темељи модерних финансија и светске економије.
Математика у криптографији
Криптографија је „прављење и разбијање тајних кодова“. Кад год купујете путем Интернета или обављате интернет банкарство, то радите у сигурном окружењу заштићеном криптографијом. Теоријска подлога недавног напретка у криптографији заснива се на теорији бројева у математици, јер основна енкрипција укључује модуларну аритметику, просте бројеве и теорију вероватноће.
Поред ових области, посао можете наћи у биотехнолошкој индустрији или у настави математике. Према истраживању о платама Националног удружења колеџа и послодаваца за 2005. годину, смерови математике, након дипломирања, зарађивали су 38 посто више него енглески.