Варијабле се могу повезати на разне начине. Неке од њих се могу математички описати. Често распршени дијаграм две променљиве може помоћи да се илуструје врста односа између њих. Постоје и статистички алати за испитивање различитих односа.
Негативни наспрам позитивних односа
Неки парови променљивих су позитивно повезани. То значи да како једна променљива расте, тако и друга има тенденцију раста. На пример, висина и тежина су позитивно повезани јер су виши људи теже. Остали парови су негативно повезани, што значи да како један пада, други тежи ка порасту. На пример, километража бензина и тежина аутомобила негативно су повезани, јер тежи аутомобили имају мању километражу.
Линеарни и нелинеарни односи
Две променљиве могу бити линеарно повезане. То значи да права линија може представљати њихов однос. На пример, количина боје потребне за фарбање зида линеарно је повезана са површином зида. Остали односи се не могу представити равном линијом. Они се називају нелинеарним. На пример, однос између висине и тежине код људи је нелинеаран, јер удвостручење висине обично прелази двоструку тежину. На пример, дете може бити високо три метра и тежити 50 килограма, али вероватно ниједна одрасла особа висока шест стопа није тешка само 100 килограма.
Монотонски и немонотонски односи
Односи могу бити монотони или немонотони. Монотони однос је онај где је однос позитиван или негативан на свим нивоима променљивих. Немотонични односи су они у којима то није тако. Сви горе наведени примери били су монотони. Пример не-монотоног односа је онај између стреса и перформанси. Људи са умереном количином стреса имају бољи учинак од оних са врло мало стреса или оних који имају велику количину стреса.
Јаке и слабе везе
Веза између две променљиве може бити јака или слаба. Ако је веза јака, то значи да релативно једноставна математичка формула везе врло добро одговара подацима. Ако је веза слаба, онда то није тако. На пример, веза између количине боје и величине зида је врло јака. Однос између висине и тежине је слабији.