Да би добили информације о великим популацијама, истраживачи користе четири методе узорковања вероватноће: једноставне случајне, систематичне, слојевите и кластерне. Сви у датој популацији имају познате и једнаке шансе да буду изабрани у узорковању вероватноће, и, што је најважније, људи се бирају насумично.
Корисност узорка вероватноће
Замислите колико би било тешко и скупо за компанију да анкетира све у Сједињеним Државама сваки пут кад жели да зна нешто о Американцима. Ако се узорак створи насумично и сви су имали прилику да учествују, тада би резултати узорка били блиски резултатима пописа, који анкетира све. Узорковање вероватноће је пресудан, штеди време и далеко јефтинији начин за добијање информација од друштва него попис јер његови резултати могу одражавати велику популацију иако анкетира мали број људи. Ако узорак није креиран насумично, а то је узорковање без вероватноће, онда је мало вероватно да резултати одражавају целу популацију.
Једноставно насумично и систематско узорковање
Једноставним случајним узорковањем људи се насумично бирају са комплетне листе популације. Типично, свака особа или домаћинство у популацији добија број, а рачунар генерише случајне бројеве који показују ко је изабран за узорак. Лутрије су чисто случајан узорак. Сви власници тикета су на лутрији, али само неколико је насумично изабрано.
Систематско узорковање је слично једноставном случајном узорковању с једном разликом: образац за одабир учесника. На пример, истраживач може започети случајним случајем и узети свако 100. име које пронађе у телефонском именику Атланте, Џорџија. Ова метода узорковања се широко користи за потрошачке разговоре путем поште и телефона.
Стратификовано и кластер узорковање
Стратификовано узорковање је корисно када се упоређују различити делови популације. Истраживачи поделе или сегментирају популацију на начин релевантан за њихове потребе и узимају једноставан случајни узорак у сваком сегменту. Сегменти се називају субпопулације или слојеви. Ако желите да упоредите како се 1.000 жена и мушкараца осећа према здравственој заштити, онда бисте могли сегментирати или стратификовати популацију према полу и насумично одабрати 500 мушкараца и 500 жена. Становништво можете сегментирати или раслојити на више начина, укључујући старост, образовање, приходе и локацију.
Узорковање кластера укључује два случајна процеса. Први корак је подела становништва на одређене групе, а затим насумичним одабиром група, а не одређених људи. Тада истраживачи покрећу једноставан случајни узорак само у свакој изабраној групи. Истраживачи често користе поштанске бројеве или велика градска подручја за стварање групе.
Четири примера
Истраживач ће можда желети да зна како се сви Американци осећају према здравственој заштити анкетирањем 520 људи. Ако има списак свих Американаца и насумично одабере 520 људи из целе земље, онда је то једноставно случајно узорковање. Ако уместо тога започне са случајном тачком на листи сваког Американца и одабере сваког 700 000. човека, онда је то систематско узорковање.
Ако списак сваког Американца подели на 50 држава и насумично извуче 10 људи из сваке државе, онда користи стратификовано узорковање. Ако случајно одабере 26 држава из 50 држава, а затим насумично извуче 20 људи из сваке од 26 држава, тада користи узорковање кластера.