Разлика између емпиријске и теоријске вероватноће

Откривање вероватноће да се нешто догоди је математички проблем који се често примењује у ширем свету, па би разумевање како то функционише могло да вам помогне у будућности. Процене се користе у послу, науци и финансијама како би помогле људима да пројектују шта би се могло догодити у наредним месецима и годинама. У томе је вероватноћа - образовано нагађање шта би се могло догодити у будућности. Постоје различити начини за процену вероватноће да ће се одређена појава догодити, а два од њих су позната као теоријска и емпиријска вероватноћа.

Теоретска вероватноћа, позната и као априорна вероватноћа, израчунава се пре него што се догодио било који догађај. На пример, ако бисте бацили пар коцкица, могли бисте да утврдите теоријску вероватноћу бацања четворке пре него што је било која коцка уопште бачена. Математичари то раде једноставном једначином. Број могућих исхода подељен је бројем начина на које се може доћи до одређеног исхода. Постоји 36 различитих могућих резултата након бацања коцке; међутим, постоје само три начина на која можете бацити четворку. Коцкице су могле да падну на један и три, два и два или три и један. Дакле, вероватноћа бацања четворке када користите две коцкице је 3/11.

Емпиријска вероватноћа израчунава се након што се догађај догодио. Посматрајући образац догађаја и колико често се види одређени исход, математичари покушавају да процене колико често могу да очекују да ће у будућности видети одређени исход. Ако сте бацили новчић два пута и први пут је дошао на реп, а други пут на главу, могли бисте претпоставити да је вероватноћа да ће новчић пасти на главу 1/2. Ово је, међутим, врло основни облик емпиријске вероватноће и има велики ризик да буде нетачан јер је примећен низ од само два догађаја (бацање новчића). Кад бисте новчић бацили 100 пута, стекли бисте јаснији увид у то колико је вероватно да новчић сваки пут падне на главу. Што више података може да се анализира, вероватно ће тачнија бити ваша процена.

Субјективна вероватноћа је више повезана са изворним значењем речи вероватни - слично вероватном - од његове математичке примене. Ова врста вероватноће односи се на личну интуицију или просудбу о томе шта би се могло догодити или шта је вероватно тачно. Користи се када су други прорачуни вероватноће неизвесни и обично их даје особа са искуством у пољу. На пример, лекар може дати приближни животни век.

Различите врсте вероватноће имају врло различите практичне примене; у неким случајевима теоретска вероватноћа би вам дала мање тачан резултат од емпиријске вероватноће и обрнуто. Кладионице ће вероватно користити емпиријску вероватноћу да дају шансе за коња, на пример, јер једноставно израчунавање вероватноће победе коња било би нетачно с обзиром на различите перформансе обе животиње и џокеји. Кладионице стога имају већу вероватноћу да се осврну на прошле перформансе како би одлучиле о вероватноћи победе коња. Ако бисте се коцкали коцкама, било би вам боље да израчунате теоријску вероватноћа слетања коцке на одређени број, јер сваки број сваке коцкице има једнаке шансе Стартовање. Освртање на прошле перформансе коцкица може бити сувишно.