Како одабрати статистички значајну величину узорка

Када спроводите анкету, желите да будете сигурни да имате довољно укључених људи како би резултати били статистички значајни. Међутим, што је анкета већа, мораћете да потрошите више времена и новца да бисте је попунили. Да бисте максимизирали резултате и умањили трошкове, потребно је да унапред планирате да одредите величину узорка анкете пре него што започнете.

Изаберите интервал поверења и назовите ово "Ц." Интервал поузданости је опсег унутар којег се очекује да ће стварни удео пасти. На пример, ако бисте желели да опсег буде унутар 3 процента изнад или испод процента из ваше анкете, користили бисте 0,03 за Ц.

Изаберите ниво поверења. Ово је проценат времена када ће прави однос бити унутар вашег интервала поузданости. Што је студија важнија, то је већи ниво поузданости. На пример, медицинска студија може захтевати ниво поверења од 99 процената, док анкета за локалне изборе може тражити само 90 процената.

Претворите ниво поверења у з-резултат, користећи з-сцоре графикон и назовите га „З“. На пример, интервал поверења од 99 процената резултирао би з-резултатом 2,58.

instagram story viewer

Процените проценат људи који ће изабрати већинску опцију и назовите ово „П.“ На пример, ако очекујете да 58 одсто људи гласа за демократског кандидата, користили бисте 0,58 за П.

Укључите своје вредности за Ц, З и П у следећу једначину да бисте утврдили колика вам је величина узорка: (З ^ 2 * П * (1 - П)) / Ц ^ 2. На пример, ако сте имали з-резултат 2,58, проценат 0,58 и интервал поверења 0,03, те бројеве бисте прикључили на направите свој израз (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2, што је 1801.67, што значи да би величина узорка требала бити 1.802 људи.

Teachs.ru
  • Објави
instagram viewer