Коефицијент варијације (ЦВ), познат и као „релативна варијабилност“, једнак је стандардној девијацији расподеле подељеној средњом вредношћу. Као што је дискутовано у „Математичкој статистици“ Џона Фреунда, ЦВ се разликује од варијансе у тој средњој вредности „Нормализује“ ЦВ на неки начин, чинећи је јединицом, што олакшава поређење између популација и дистрибуције. Наравно, ЦВ не функционише добро за популације симетричне око порекла, јер би средња вредност била тако близу нуле, што би ЦВ учинило прилично високим и нестабилним, без обзира на варијансу. ЦВ можете израчунати на основу података узорка популације од интереса ако директно не знате варијансу и средњу вредност популације.
Израчунајте средњу вредност узорка помоћу формуле? =? к_и / н, где је н број тачке података к_и у узорку, а збрајање је преко свих вредности и. Прочитајте и као индекс к.
На пример, ако је узорак из популације 4, 2, 3, 5, тада је средња вредност узорка 14/4 = 3,5.
Израчунајте варијансу узорка користећи формулу? (Кс_и -?) ^ 2 / (н-1).
На пример, у горњем скупу узорака, варијанса узорка је [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Пронађите узорак стандардне девијације решавањем квадратног корена резултата корака 2. Затим поделите са средњом вредности узорка. Резултат је ЦВ.
Настављајући са горњим примером,? (1.667) /3.5 = 0.3689.