Однос између стандардних девијација и процената

Многи факултетски програми захтевају статистику. Кључни концепт представљен у типичној класи статистике је нормална дистрибуција података или звонаста крива. Разумевање начина тумачења скупа података који спадају у природну дистрибуцију омогућава разумевање научних студија. Стекните добро разумевање звонасте криве, средње вредности, стандардних одступања и њиховог односа према перцентилима да бисте се упознали на језику научног истраживања.

Нормална расподела и звонаста крива

Када се многе врсте природних података као што су висина, количници интелигенције и крвни притисак наносе на хистограм, где су резултати на хоризонталној оси, а појаве или број оцена су на вертикалној оси, подаци падају у образац у облику звона који се назива крива звона. Овај образац, познат као нормална дистрибуција, подлеже статистичкој анализи.

Средња и средња вредност

Средњи просек свих оцена падаће на приближно средину криве звона. Средња вредност представља 50. перцентил, где је половина свих оцена изнад те мере, а половина испод. У нормално дистрибуираним подацима, средња оцена ће такође пасти у средиште криве звона, представљајући највише појава.

instagram story viewer

Стандардна одступања и варијансе

Колико је мера удаљена од средње вредности? У нормално дистрибуираним скуповима података, мера се може описати као одређени број стандардних одступања од средње вредности. Стандардна девијација је мера одступања, или колико су подаци раширени или раширени од средње вредности. Ако мере имају велику варијансу, крива звона је раширена; ако имају малу варијансу, крива звона је уска. Што је више стандардних одступања од резултата, то је мање вероватно да ће се резултат догодити у природи.

Перцентили и емпиријско правило

Када се посматра крива звона, 68% мера лежи у оквиру једне стандардне девијације средње вредности. 95% расподеле лежи у две стандардне девијације средње вредности. Огромних 99,7% мера спада у три стандардне девијације. Ови проценти, названи емпиријским правилом, су темељ статистичке анализе природних појава. Ако, на пример, медицински истраживач открије да је група која је узимала одређене лекове за контролу холестерол сада има мере холестерола две стандардне девијације од средње вредности, мало је вероватно настају случајно.

Teachs.ru
  • Објави
instagram viewer