У статистикама се користе различите врсте корелација за мерење начина на који се променљиве односе једна на другу. На пример, користећи две променљиве - ранг средње школе и универзитетски успех - посматрач може да нацрта а корелација да студенти са натпросечним средњошколским рангом обично постижу натпросечан факултет ПРОСЕК ОЦЕНА. Корелације такође мере снагу везе и да ли је корелација између променљивих позитивна или негативна. Врста изведене корелације зависи од тога да ли су променљиве ненумерички подаци или подаци о интервалима, као што је температура.
Корелација тренутка Пирсоновог производа
Корелација тренутка Пеарсонових производа добила је име по Карлу Пеарсону, оснивачу дисциплине математичке статистике. Сматра се једноставном линеарном корелацијом, што значи да однос између две променљиве зависи од тога да ли су оне константне. Пеарсон се користи са интервалним подацима за мерење јачине корелације која је представљена словом р у једначини. Ова корелација такође показује да ли је веза позитивна или негативна; представљени бројевима вреднованим између +1 и -1. Што је вредност р ближа -1,00 или +1,00, то је корелација јача. Што је вредност р ближа броју 0, корелација је слабија. На пример, ако је р једнако -90 или .90, то би указивало на јачи однос од -.09 или .09.
Корелација Спеарман-овог ранга
Корелација Спеарман'с Ранк добила је име по статистичару Цхарлесу Едварду Спеарману. Спеарманова једначина је једноставнија и често се користи у статистици уместо Пеарсона, иако је мање коначна. Друштвени научници такође могу да користе Спеарман'с за описивање корелације између квалитативних података, као што су етничка припадност или пол, и квантитативних података, као што је број почињених злочина. Корелација се израчунава помоћу нулте хипотезе која се накнадно прихвата или одбија. Нулта хипотеза се обично састоји од питања на које треба одговорити; на пример, да ли је број почињених злочина једнак за мушкарце и жене.
Корелација Кендалл ранга
Корелација Кендалл Ранк, названа по британском статистичару Маурицеу Кендаллу, мери снагу зависности између скупова две случајне променљиве. Кендалл се може користити за даљу статистичку анализу када Спеарман’с Цоррелатион одбаци нулту хипотезу. Постиже корелацију када се вредност једне променљиве смањује, а вредност друге променљиве повећава; ова корелација се назива нескладним паровима. Корелација се такође може догодити када се обе променљиве повећавају истовремено, називајући се подударним паром.