У статистици се параметарске и непараметријске методологије односе на оне у којима скуп података има нормално вс. ненормална расподела, респективно. Параметарски тестови чине одређене претпоставке о скупу података; наиме, да се подаци узимају из популације са специфичном (нормалном) дистрибуцијом. Непараметарски тестови дају мање претпоставки о скупу података. Већина елементарних статистичких метода су параметарске, а параметарски тестови углавном имају већу статистичку снагу. Ако се о скупу података не могу направити потребне претпоставке, могу се користити непараметарски тестови. Овде ћете се упознати са два параметарска и два непараметарска статистичка теста.
Параметарски тест за независне мере између две групе: т-тест
•••Бранд Кс Пицтурес / Бранд Кс Пицтурес / Гетти Имагес
Т-тест се користи за поређење између средстава два скупа података, када се подаци нормално дистрибуирају. Две групе података морају бити независне једна од друге. Статистичка вредност т једнака је разлици између групних средњих вредности подељених стандардном грешком разлике између групних средњих вредности.
Тест параметарске корелације: Пеарсон
•••Тхинкстоцк Имагес / Цомстоцк / Гетти Имагес
Уобичајена параметарска метода мерења корелације између две променљиве је Пеарсонова корелација између производа и момента. Двије променљиве, к и и, морају се нормално дистрибуирати. Израчунава се средња вредност и варијансе варијабли. Затим се корелација може израчунати као коваријанција између две променљиве подељена умношком њихових стандардних одступања.
Непараметарски тест корелације: Спеарман
•••Гоодсхоот / Гоодсхоот / Гетти Имагес
Коефицијент корелације Спеарман-овог ранга сличан је Пеарсоновом коефицијенту, али се користи када су подаци редни (обично су то категорички подаци, поставити у положај на некој скали), а не интервал (подаци измерени дуж скале где су све тачке података једнако удаљене од једне други). Овај тест у суштини ради на исти начин као и тест Пеарсонове корелације, само што се подаци прво морају рангирати.
Непараметарски тест за независне мере између две групе: Манн-Вхитнеи тест
•••Јохн Фокк / Стоцкбите / Гетти Имагес
Манн-Вхитнеиев тест користи се за поређење средстава између две групе редних (дакле, непараметарских) података. Манн-Вхитнеиова статистика (У) израчунава се стављањем свих података (оцена) у редослед ранга. Затим је У збир бројева резултата из експерименталне групе који су мањи од сваке контролне групе.