„Средња“ вредност низа бројева односи се на средњи број када су сви подаци поређани секвенцијално. Изванредне вредности мање утичу на средње израчунавање од уобичајеног просечног израчунавања. Оутлиерс су екстремна мерења која у великој мери одступају од свих осталих бројева, па у случајевима када један или више оутлиерс-а би искривило стандардни просек, могу се користити средње вредности, јер се опиру прекомерним насталим склоност. Како се додаје више података, медијана се може променити, али се обично неће променити тако драматично као просек.
Наручите низ бројева од најмањег до највећег. Као пример рецимо да сте имали бројеве 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Сложили бисте их као 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Потражите средњи број. Ако постоје два средња броја, као што је случај са парним бројем тачака података, узели бисте просек два средња броја. У примеру су средњи бројеви 6 и 7. Пошто је просек два броја збир који је подељен са 2, постижете средњу вредност од 6,5.
Имајте на уму да би просек целокупног скупа података био 20,5, тако да можете да видите разлику коју може да има медијана. Бројка 155 је необична слика, која уопште није у складу са осталим бројевима. Дакле, медијана пружа бољу меру од просека у овом случају.
Стално додавајте бројеве узастопно док их прикупљате. Да наставимо са примером, претпоставимо да сте пет нових тачака података измерили као 1, 8, 7, 9, 205. Једноставно бисте их додали на листу, тако да гласи 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Пронађите нови средњи број, баш као и раније. У примеру постоји 15 тачака података, па једноставно пронађете средњу, која је „7“.
Да сте користили просек, израчунали бисте 29, што је опет велика маргина од било које тачке података.
Одузмите нови израчун медијане од старе медијане да бисте израчунали промену вредности медијане. У примеру, израчунавање би било 7,0 минус 6,5, што значи да се медијана променила за 0,5.
Ако бисте израчунали просек, промена би била 8,5, што је прилично велик скок и вероватно неоправдано.